claude --dangerously-skip-permissions ，默默跑了几十分钟后优化好了 🤫
语音的弊端：带宽窄（没法做复杂 task 比如 Excel）、认知负载比较大（有个 screen 当 external memory，用到的人类认知负载少人不用再一直 recall）、不精确（比如修图也不行）、在 Open office 会有尴尬的问题。比较适合：手忙眼忙场景（开车做饭）、简单的短 query 和具体指令（开电视），还是更适合 co-pilot。
- DeepSeek 交了新货，测评强但实际体验没啥差别
- 可灵发了两款视频模型，字节发了 Seedream 4.5
- 智源发了一个多模态世界模型，体验上还是文生文+文生图，没感受到“世界”了什么
- Huggingface 更新了 Transformers V5.0，累计已被下载安装 12 亿次
上周 Product Hunt 和 Github 上榜产品，以下几个值得一试
- Next-AI-Draaw-io：使用 AI 绘制流程图，通过引导 AI 生成 xml 格式内容
- Eureka：把任何资料文档、知识点转化成信息图，可在画布中编辑调整
- Index for ChatGPT：一个为 ChatGPT生成的答案自动生成目录的浏览器插件
- Kalycs：把 Mac 上的文件 Embedding 后，使用 AI 进行搜索和查找
- Typmo：使用内置简单语法绘制线框图，转成让 AI 开发完整产品的提示词
- Markdown Studio：一个为提示词工程师而生的 Markdown 编辑器，可以实时统计 Token 消耗，支持插入提示词模版
- CybeiCur AI：一个用 AI 把长视频自动切割成短视频的在线视频编辑工具
图 By Nano Banana
#出海运营秘籍👉@yunying23
一个由 IP 衍生出的组织，其基因已经由 IP 最初做的事情决定了。
比如得到，最初就是罗振宇做说书视频，后来也是从说书出发，到更多人说更多书，到书的形态拓展为专栏和课程。
一旦定了调，这个组织想做别的组织擅长的事情，总是不对味，或者说始终掺杂着它原来的那个味。同样是拥抱 AI，得到还是以知识为主，生财则是以实战为主。
如何发现这种基因，可以回到组织的最初，看创始人当时最擅长做的事情是什么，然后用动词（动作）+名词（对象）来描述。比如罗振宇的“说书”，亦仁的“做项目”，刘润的“拆案例”，哥飞的“上站”，参哥的“诊断实体老板的卡点”，等等。
一个由 IP 衍生出的组织，其基因已经由 IP 最初做的事情决定了。
比如得到，最初就是罗振宇做说书视频，后来也是从说书出发，到更多人说更多书，到书的形态拓展为专栏和课程。
一旦定了调，这个组织想做别的组织擅长的事情，总是不对味，或者说始终掺杂着它原来的那个味。同样是拥抱 AI，得到还是以知识为主，生财则是以实战为主。
如何发现这种基因，可以回到组织的最初，看创始人当时最擅长做的事情是什么，然后用动词（动作）+名词（对象）来描述。比如罗振宇的“说书”，亦仁的“做项目”，刘润的“拆案例”，哥飞的“上站”，参哥的“诊断实体老板的卡点”，等等。
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今天和base新西兰做了近十年品牌独立站的朋友交流学习（本来是在唠家常，唠着唠着对面觉得我干跨境干了这么久干的什么玩意让我拿本子出来做笔记学习🤡），菜狗（我）听下来的几个Insights：
1. 关于新西兰和澳洲本土业务。澳洲和新西兰用户用独立站比较多不太认平台，本地卖的比较好的产品：
（1）户外用品（制冰机、充电宝等）
（2）家用健身器材（家用哑铃这种）
（3）日漫周边（真假混卖本地不怎么管）
（4）情趣用品（素材不要太色情不会影响主流媒体渠道投放）
2.Marketing一定要找目标市场的本土团队做，不要图省事省钱找国内的投放团队，本土团队最了解本土市场。省钱小tips：找当地的印度佬团队（印度外包真是无处不在...不过真心不贵，一个月3.3k纽币，一年销售额直接double了）
3. 一定要做短信和邮件营销，shopify+klaviyo，和积分搭配设置follow，效果最好
4. 多拍视频推广，ins、tk、fb多渠道高频更新
5. 站做的很烂没关系，但产品一定要多且全，投放前先保证你的东西足够cover目标场景，不然投放不划算
6. 上来不要全面铺开，先做好一个目标地区，稳定后再逐渐扩大地区范围
7. 还有一个菜狗的小点，听下来shopify比独立建站转化会更多，因为shopify会记住用户信用卡信息，用户下单不需要重复输入卡号会更方便转化会更好，但功能肯定没有自己建站完善，各取所需。但我感觉千万级别的品牌直接用这个就很足够了。
今天和base新西兰做了近十年品牌独立站的朋友交流学习（本来是在唠家常，唠着唠着对面觉得我干跨境干了这么久干的什么玩意让我拿本子出来做笔记学习🤡），菜狗（我）听下来的几个Insights：
1. 关于新西兰和澳洲本土业务。澳洲和新西兰用户用独立站比较多不太认平台，本地卖的比较好的产品：
（1）户外用品（制冰机、充电宝等）
（2）家用健身器材（家用哑铃这种）
（3）日漫周边（真假混卖本地不怎么管）
（4）情趣用品（素材不要太色情不会影响主流媒体渠道投放）
2.Marketing一定要找目标市场的本土团队做，不要图省事省钱找国内的投放团队，本土团队最了解本土市场。省钱小tips：找当地的印度佬团队（印度外包真是无处不在...不过真心不贵，一个月3.3k纽币，一年销售额直接double了）
3. 一定要做短信和邮件营销，shopify+klaviyo，和积分搭配设置follow，效果最好
4. 多拍视频推广，ins、tk、fb多渠道高频更新
5. 站做的很烂没关系，但产品一定要多且全，投放前先保证你的东西足够cover目标场景，不然投放不划算
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7. 还有一个菜狗的小点，听下来shopify比独立建站转化会更多，因为shopify会记住用户信用卡信息，用户下单不需要重复输入卡号会更方便转化会更好，但功能肯定没有自己建站完善，各取所需。但我感觉千万级别的品牌直接用这个就很足够了。
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#出海运营秘籍👉@yunying23
资深产运才懂的吐槽语录🫡
主要是搞笑一下啦～ 有些是没说出口的os
1、你这数据口径不对吧？这字段怎么定义的？
2、这需求需要delay到什么时候？
3、排在前面的需求是什么？拉出来看看
4、今晚能不能发掉？或者这周有可能吗？
5、别拿合规当借口，法务和合规我比你熟
6、文案过了法务 PR GR 了吗？
7、我不是客服，先看文档，别上来就问
8、这指标有啥意义？面子工程
9、不用整理，有现成的接口或者离线表
10、在忙，晚点统一回复，有的回过了，善用搜索OK？
11、上上周前就通知了，你早就已读了，你健忘吗？
12、这功能都交接多少产品了？交接人没和你说清楚？
13、提需前要问透彻，不要直接转发聊天记录，不然要你干嘛？不要被忽悠
14、已读不回是我不会，可以问别人；或者我正在想怎么回
15、有白名单吗？开白门槛是啥？
16、还在灰度？开灰逻辑是啥？什么时候全量？
17、求批下工单/求开下文档权限！
18、反馈前先问问你老板的意思吧，不要自己感动自己
19、打工人何苦为难打工人，群里催你是老板在催，我知道这个急不来
20、功能上了都不通知吗？没有透传意识？
21、取数要排队，字段要理清楚，现成的表和看板先用
22、管控背景是什么？有啥事吗？竞对怎么处理的？
23、不要什么都加急，也不要什么都艾特所有人，更不要随意加急所有人，不要突然打语音电话，都会看的
24、写通知和写文档能不能说人话，每次都要我中译中
25、谁一年没做过几个老板需求dddd 老板也是人 也会被忽悠。从下往上的信息差比从上往下的信息差大多了
资深产运才懂的吐槽语录🫡
主要是搞笑一下啦～ 有些是没说出口的os
1、你这数据口径不对吧？这字段怎么定义的？
2、这需求需要delay到什么时候？
3、排在前面的需求是什么？拉出来看看
4、今晚能不能发掉？或者这周有可能吗？
5、别拿合规当借口，法务和合规我比你熟
6、文案过了法务 PR GR 了吗？
7、我不是客服，先看文档，别上来就问
8、这指标有啥意义？面子工程
9、不用整理，有现成的接口或者离线表
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11、上上周前就通知了，你早就已读了，你健忘吗？
12、这功能都交接多少产品了？交接人没和你说清楚？
13、提需前要问透彻，不要直接转发聊天记录，不然要你干嘛？不要被忽悠
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16、还在灰度？开灰逻辑是啥？什么时候全量？
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21、取数要排队，字段要理清楚，现成的表和看板先用
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23、不要什么都加急，也不要什么都艾特所有人，更不要随意加急所有人，不要突然打语音电话，都会看的
24、写通知和写文档能不能说人话，每次都要我中译中
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#出海运营秘籍👉@yunying23
《运气的诱饵》这本书我认为最关键的一个知识点是人对于半可控的随机模型最为上瘾。
书里的例子是某个纸牌游戏开局给你三选一增强牌子比单纯的随机给牌更让人上瘾。
这种机制其实拯救了自走棋这个品类，lol自走棋的海克斯机制在游戏的不同阶段强化你的实力使得这个选择的动作触发了人心理的我做出的选择最终导致了游戏的胜利从而有了运筹帷幄的快感，但随机性又保证了人可以把失败怪罪于运气毕竟很少有理论上的最好。
当然现实中这种场景就更多了......
《运气的诱饵》这本书我认为最关键的一个知识点是人对于半可控的随机模型最为上瘾。
书里的例子是某个纸牌游戏开局给你三选一增强牌子比单纯的随机给牌更让人上瘾。
这种机制其实拯救了自走棋这个品类，lol自走棋的海克斯机制在游戏的不同阶段强化你的实力使得这个选择的动作触发了人心理的我做出的选择最终导致了游戏的胜利从而有了运筹帷幄的快感，但随机性又保证了人可以把失败怪罪于运气毕竟很少有理论上的最好。
当然现实中这种场景就更多了......
