他们不是最突出的，也不是最典型的，只不过就是刚好跟我比较熟悉或者最近聊过，所以就把他们的故事拿出来分享。
姓名上面做了一些匿名处理，并且除了苏老师的收入数据公开，其他人的都不公开，主要是为了避免给他们带来一些干扰。
但故事都是真实的，认识他们的朋友都可以从标题里看出来是谁。
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关于大神姚顺雨加入腾讯的一些想法
1. 腾讯给了极高的包，当然腾讯今年给很多大模型人才都开出了非常厉害的涨幅，鹅是要发力了，一贯的后发制人。这时候加入鹅也是不错的选择，先趁着时代红利，把个人能力快速变现。
2. 姚顺雨之前主要是agent应用的行业地位，现在负责腾讯的AI Infra部、大语言模型训练，其实是有一定的gap的，这点在大模型圈内也比较有争议。
3. 选首席AI科学家是非常慎重的，猜测腾讯这样选，一方面是腾讯最终是要把模型做好应用，所以姚顺雨在agent的地位以及他对下半场的判断，是比较符合腾讯的长期战略路线，另一方面通过他这样的知名人物，可以吸引更多大模型人才加入。
4. 会遇到的挑战：1）是否有极强的infra和模型训练的人和他配合，因为大模型到现在更多是系统工程，而非单纯的前沿研究。2）姚顺雨是年轻天才，98年，其他的Martin-1都是四五十岁的互联网老炮，以及腾讯的组织和人际依然是复杂的，那如何处理组织关系和个人能力，对姚顺雨和对Martin都是一个重要挑战。
5. 字节也挖过一些年轻的天才研究员，但landing很难，因为个体的才华面对庞大的组织机器，都是渺小脆弱的。好在挖来了大佬吴永辉，资历摆在那边，镇得住那么多研究员，并且也擅长管理，字节今年的模型迭代比之前好很多。
#出海运营秘籍👉@yunying23
今天做了一个小范围的内部分享，讲个人IP该怎么做。
过程中有一件事让我挺意外的，有个学员在来之前，已经把我前两天刚录的一条两个小时的视频看完了。
那条视频说实话很无聊，没有剪辑，没有节奏，没贴任何素材，就我一个人对着镜头讲了两个小时。
播放量也不高，算上完播，估计真正完整看过的也就几十个人。
但这位学员在现场复述我的课程内容，很细节很全面，她真的听过。
突然意识到，正式因为这样的伙伴，我才要必须不断迭代和优化，不能让大家每次听到同样的内容，这也在考验咨询公司的功力。
和学员这样的关系，更珍贵。不是单向输出，而是彼此成就，我挺喜欢这种感觉。
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那条视频说实话很无聊，没有剪辑，没有节奏，没贴任何素材，就我一个人对着镜头讲了两个小时。
播放量也不高，算上完播，估计真正完整看过的也就几十个人。
但这位学员在现场复述我的课程内容，很细节很全面，她真的听过。
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「香港加密资产第一股」、「亚洲版 Coinbase」 HashKey (03887.HK)今天港交所敲钟了，半个朋友圈都在讨论……
二本年薪1.4万逆袭300万，登AI浪头家中变故，复出爆火守本心做产品但炒股很赚乱了心神，反派一激提笔写小说冲榜第一月薪破过往巅
AI最早一批大v 马丁面包屑，这个网友经历也太跌宕了…
我记得是说最早写AI分享很早就全网闻名，然后年薪直接从几十w直跳300w，结果家人有事不得不在浪头上的时候回老家
今年复查说是做小红书爆了本来可以快乐卖课，但是有坚持就做自己的产品，结果股票太赚搞得自己没心思好好做产品，然后中途各种转折去写小说写到了历史类第一全站第十二
我经常幻想着自己可以写小说写得很好，结果到现在都没动过笔，还是想做的太多俩
大家都活得好精彩啊，好了 又要复读一下“我怎么如此无趣”
不过最后还是要给自己打打鸡血，想做的很多，那就一件件做，别人过得很精彩也不要打击自己一步步迈步的动力和积极性
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今年复查说是做小红书爆了本来可以快乐卖课，但是有坚持就做自己的产品，结果股票太赚搞得自己没心思好好做产品，然后中途各种转折去写小说写到了历史类第一全站第十二
我经常幻想着自己可以写小说写得很好，结果到现在都没动过笔，还是想做的太多俩
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我眼中的好产品：
好产品清楚自己的边界并告知用户。
好产品把边界以内的做好。
好产品把承诺的功能都实现了。
好产品留下的都是必要的。
好产品的互动顺应直觉而非反直觉。
好产品的界面不干扰注意力。
好产品留白而不塞满。
好产品把低频按钮放在不显眼的位置。
好产品站在用户视角提供指引。
好产品提供必要的自定义设置。
好产品有快捷键。
好产品有用户提建议的地方。
好产品打开很快。
好产品没有开屏广告。
好产品稳定运行不出 bug。
好产品不丢数据。
好产品不偷窥。
好产品不索要多余权限。
好产品定期维护更新。
好产品升级前先问一声。
好产品可以导出用户自己的数据。
好产品提供注销账号功能。
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各种素材生成AI产品或许应该设立一个新的职位：内容农场总监（也可以由增长合伙人兼任）
这个岗位的职责就是像量化制定策略一样制定有效但简单的模板薅光平台的流量
要薅到平台急眼像小红书封杀郑州帮一样就算是成功了
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阿里系垂直Agent合订本
蚂蚁似乎是Agent化最积极的，可能根本原因是：图里这些产品的「旧流量」都是「工具属性」的而不是「入口属性」的，本来就都是需要有助于你解决问题，才能获得你的留存和使用频次，工具使用过程不重要，结果才是重点。现在Agent化之后的「新流量」都是进一步直接给你解决问题， 从而进一步促进留存和频次，不怕取代「旧流量」的「使用过程」，只要最终结果更好就行
淘宝也一样，如果只考虑「工具属性」，用搜索和列表让你下单，用内容电商信息流让你下单，用直播让你下单，还是用Agent让你下单，都一样，不需要谁代偿谁，只要最终下单更多、退货率更低就行
但淘宝的「旧流量」还有「入口属性」，要靠特定的「使用过程」获得来自商家的广告收入，这部分会受到 「Agent化」的严重冲击，需要被其他收入来源代偿
因为「旧流量」中的很多广告位，本质上都是来自「低效」的，比如搜索结果列表跟Agentic AI的结果相比是低效的，正是这种低效的特定「使用过程」创造了广告需求、留出了冗余空间增加了广告库存
在Agentic AI的结果中，会有一些「相关推荐」广告位的空间，而结果本身的实现过程（自动化agentic过程）中可以加入一些实时竞价机制（前提是竞价者提供的Tool都能满足质量要求），但由于总体效率更高，广告库存肯定要减少
而如果直接面向用户为这种「高效」收费（比如ChatGPT Pro的200刀月费），代偿减少的广告库存，就转变成了上次说的 Netflix 和 XBox Game Pass 的「bundling 商业模式」，让大众用户为「娱乐」支付这种费用相对容易，让他们为「高效」直接付费就难多了
因此淘宝「Agent化」的积极性似乎比蚂蚁弱
而微信不仅同样依赖「入口属性」的「旧流量」来变现，连「工具属性」都依赖人与人互动这个特定「使用过程」，因此积极性好像更低……很多人（似乎包括腾讯自己）都认为这是「战略定力」、「审慎克制」，其实如果不需要瞻前顾后，为啥要有定力要审慎克制，像蚂蚁这样全都先挂上agent再迭代就完事了
蚂蚁似乎是Agent化最积极的，可能根本原因是：图里这些产品的「旧流量」都是「工具属性」的而不是「入口属性」的，本来就都是需要有助于你解决问题，才能获得你的留存和使用频次，工具使用过程不重要，结果才是重点。现在Agent化之后的「新流量」都是进一步直接给你解决问题， 从而进一步促进留存和频次，不怕取代「旧流量」的「使用过程」，只要最终结果更好就行
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但淘宝的「旧流量」还有「入口属性」，要靠特定的「使用过程」获得来自商家的广告收入，这部分会受到 「Agent化」的严重冲击，需要被其他收入来源代偿
因为「旧流量」中的很多广告位，本质上都是来自「低效」的，比如搜索结果列表跟Agentic AI的结果相比是低效的，正是这种低效的特定「使用过程」创造了广告需求、留出了冗余空间增加了广告库存
在Agentic AI的结果中，会有一些「相关推荐」广告位的空间，而结果本身的实现过程（自动化agentic过程）中可以加入一些实时竞价机制（前提是竞价者提供的Tool都能满足质量要求），但由于总体效率更高，广告库存肯定要减少
而如果直接面向用户为这种「高效」收费（比如ChatGPT Pro的200刀月费），代偿减少的广告库存，就转变成了上次说的 Netflix 和 XBox Game Pass 的「bundling 商业模式」，让大众用户为「娱乐」支付这种费用相对容易，让他们为「高效」直接付费就难多了
因此淘宝「Agent化」的积极性似乎比蚂蚁弱
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