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今天想找几个 CSS 文字动画特效给首页加上,找到了这个网站,太全了,几乎能想到的 css 动画效果都有,而且特别多,分了好几大类,有基本,背景,文本等几大类,每一大类下面又有好多种,我光浏览了就看了半个小时,如果你想给页面加一些酷炫的 css 动画,那么从这里面选就 OK 了。

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最近帮一些项目做可用性测试的小感慨:
很多AI项目的桌面端真的很吃电脑内存
很多app一打开电脑直接宕机
对我2022年M芯片的Mac真的非常不友好😭
全世界真的没有多少国家的用户能像中国多数程序员一样年年换最新Mac的👋🏻
做桌面端app一定要考虑兼容性啊(鞠躬)
#出海运营秘籍👉@yunying23

我之前说每天至少要发6条朋友圈,有人就纳闷,哪来那么多内容可以分享啊

我就说,等你开始发朋友圈,会发现生活到处都是选题

和同事讨论业务、去谈客户、参加了某个活动、看了篇有启发的文章……其实都可以拿出来说说

所以,选题不是在你要写东西时才开始想,而是日常积累出来的

你要专门找个时间写朋友圈,然后开始找哪些可以写,会发现巨痛苦,好像都没啥可写的呀

但如果你有个素材库,里面记了很多你之前的想法和思考,这时候就只是编辑下就行了

那怎么积累这些素材呢?以我自己举例,我是在每天结束后,就专门花半小时到1小时,用flomo回顾下

比如今天发生了什么事,看了什么东西,当时我是怎么想的,接下来要怎么行动,等等,就一一记录下来

记的时候你就会发现,这一天还蛮多事可以说的,再是边写边有新的想法冒出来,会有越来越多的内容可以写,很多时候写着写着一条内容就出来了

所以说,选题不是想出来的,是日常积累出来的
#出海运营秘籍👉@yunying23

精细化和专业化管理这一块,还是得找日本公司。专业性这种事情,就融入到服务里,产品里,方方面面点点滴滴。

很多事情,跟科技无关。就是管理,日常的管理,仅此而已。管得好就能挣钱,管不好就是浪费时间。

这个事情交给我,你就操心吧
vs
这个事情交给我,你就放心吧

天壤之别~
🌚🌚🌚
自从有了 Claude Code,用 Cursor 的场景就只剩 Tabs 了
TraeCN提供的GLM-4.7模型,我不晓得到底是谁的锅啊,在一个特别小的问题上,表现的特别差。
我让它做了一个点击页面上的文件路径,在访达中打开这个目录的功能。前后修改了四个文件,搞定了。

然后让它提交一个commit,结果它只把最后一次修改的文件提交了。
我问它:其他的呢?它又提交了另外两个文件。
最后我不得不Undo两次,自己提交了这四个文件。

真是无语,哪怕是小米的 Mimo Flash 搭配 Claude Code使用,都不至于在 提交commit 这一环如此拉跨。
豆包的DAU居然真的已经破亿了,原本还以为要等到春晚那一波以后
#出海运营秘籍👉@yunying23

小红书又接了一条很垃圾的图文直发的广告,东扣西扣后,到手一点点钱。
人很矛盾,一边 很讨厌这种很直给的垃圾广告,很怕影响账号。 一边 钱送过来,又忍不住想接受。
今天非常想重读这篇报道 这是晚点latepost在2023年12月16日,发布的一篇推文:《商汤创始人汤晓鸥去世 和他的三重ai人生》。原来 汤晓鸥是何恺明的老师 而何恺明 又是张祥雨的老师。在2023年就把deep learning用在了大约18个视觉研究工作上。

他创立的MMLab 有一套非常理解人性的组织方法论 (毫无保留 支持学生把自己当作跳板,想去欧美留学就去),这吸引了很多天才学生。从 2011 年到 2013 年,CVPR 所有 29 篇深度学习论文中,来自 MMLab 的有 14 篇。2016 年,MMLab 入选世界十大人工智能先锋实验室,是亚洲区唯一入选的实验室。

2025年我想起zxy老师在播客里谈到,他看研究语言的同行 都进入到了逻辑的程度,但他研究了那么多年视觉都还停留在基础表征上,真的非常心酸。将近10年过去视觉才出现了真正的技术进步(大众可应用),其中纵使天才无数又如何?

泪目,永远为周期之中的人致敬。
发布产品已经不能让我波澜了

再转一次写的创业心得
今年最大的成长就是心态变好了
没什么事情能让我觉得困难
第一反应都是解决问题
也摆脱了低级趣味的正反馈

刚看完电锯人蕾塞篇后
文章里热血澎湃的写下了这句话:

“世界是野生的,是混乱的
是恶人可以当官,蠢人可以发财的。
人生是他妈的狗屁旷野,人生就是一个垃圾场。
向死而生,冲出垃圾场的都是赢家。”
推荐一本书《Hello 算法》,每个算法章节最开始都画了一张图帮助我们理解算法的原理,懂了原理,实现就有耐心看了。
https://www.hello-algo.com

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OpenAI 和 Stripe 联合推的 ACP 如果成为 agentic commerce 的标准,有一点目前没有看到讨论(which 会带来不一样的商业基本盘),即,供需两方都是黑盒

首先是用户侧没有了访问店铺/商品详情页这一步,购买决策在 Agent 渲染 check out 组件前已经下好了,属于 Agent 直连终端供给。其次另一侧,ACP 协议默认 Agent 端是不会回传用户信息(比如邮箱)给商家的。感觉这个协议的设计初衷是两个巨头都不想干脏活累活,但越是这样黑盒的交易越需要中间方提供信任撮合啊😒
Agent Skills 大有可为。

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