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@https1024
正在尝试实现:傅里叶变换过拟合压缩算法
精度:无损
适用范围:百万文字以上的超长文
压缩率目标:原文5%
速度目标:暂无
编码思路:
header存:全长度、定点数精度等
body存:扩展后的傅里叶级数描述[]
不一定可行,值得一试
精度:无损
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速度目标:暂无
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不一定可行,值得一试
怎样将保存一个完整的网站到本地?
直接使用页面另存为会有非常多的问题,主要是静态资源的问题,比如图片不显示等等。
原帖是一个非常火的讨论:
方案一:找到一个开源库 SingleFile:
https://github.com/gildas-lormeau/SingleFile
提供各种浏览器插件以及 CLI 工具可以很方便的完成站点的一键保存。有 14.9K 个 star。
方案二:原帖中的一段 Gist 代码,https://gist.github.com/markflorkowski/4269bc529324dceb2858c77b7609704c
我看了一下处理:使用FileReader 读取,external css 转换成 inline,并且修改地址到 absolute,图片转换成 base64 images。
这两个方案都是值得收藏看看。大家如果有更好的方案也可以分享一下。
@https1024
直接使用页面另存为会有非常多的问题,主要是静态资源的问题,比如图片不显示等等。
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方案一:找到一个开源库 SingleFile:
https://github.com/gildas-lormeau/SingleFile
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我看了一下处理:使用FileReader 读取,external css 转换成 inline,并且修改地址到 absolute,图片转换成 base64 images。
这两个方案都是值得收藏看看。大家如果有更好的方案也可以分享一下。
@https1024
这段时间观察到一个有趣现象:一些项目的长尾bug和需求都突然被开发者主动解决了。要知道这些遗留的问题都是开发者不愿意花时间去慢慢解决的“脏乱差”活。
今天有了 coding agent,开发者们就非常乐意顺手解决这些问题了。
以此推理,我预测未来需要更多的程序员开发者,他们和 AI 一起散布到各行各业的长尾需求中 (比如可能是一个包子铺)。
AI 将会在今天的大量长尾场景中创造更多的工作机会。
今天有了 coding agent,开发者们就非常乐意顺手解决这些问题了。
以此推理,我预测未来需要更多的程序员开发者,他们和 AI 一起散布到各行各业的长尾需求中 (比如可能是一个包子铺)。
AI 将会在今天的大量长尾场景中创造更多的工作机会。
哈哈哈哈,程序员之所以不好找工作的原因恰恰是这里
1. 社会的知识面太窄了:除了计算机,和别人打交道能力太弱,导致无法推销自己。(推销自己第一步就是挑战程序员大声吆喝的能力,大部分程序员觉得推销很丢人)
2. 情商不够:太过于耿直boy的沟通技术细节,导致很多人听不懂他在说什么,只会让别人误解这个人技术不行。(真正让普通人感受到能力的反而是那句话 “你说的问题都没问题,可以搞定”,不要说技术细节)
3. 对赚钱没经验:赚钱的产品不一定是技术最深的领域,反而是信息差,多维度交叉领域,很多需要程序并赚钱的行业现状是,又懂行业痛点又懂技术的人太少 (而交叉领域需要非常丰富的社会经验和洞察力)
@https1024
1. 社会的知识面太窄了:除了计算机,和别人打交道能力太弱,导致无法推销自己。(推销自己第一步就是挑战程序员大声吆喝的能力,大部分程序员觉得推销很丢人)
2. 情商不够:太过于耿直boy的沟通技术细节,导致很多人听不懂他在说什么,只会让别人误解这个人技术不行。(真正让普通人感受到能力的反而是那句话 “你说的问题都没问题,可以搞定”,不要说技术细节)
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欢迎大家通过insights2026.honghub.com 完成10分钟的问卷调查并留下联系方式。✌️
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这段话应该会被不断地验证。
给所有人做一款 app 的时代已经过去了,如果有,也只掌握在大公司手里,但给某个特定群体做一个专属 app,是古典产品经理发挥余热的领域。这就是说,要把目光从自己的身上转移出去,不要再基于自己的需求做产品了,多多关心世界,关心身边的人。
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最近问了一嘴,他现在几万美金 MRR 了。
如果 V2EX 评论区知道了,该作何感想?
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做小红书3周交流后的感受,实践文章近期发。
1. 自己认为内容好的数据差的,其实自己就是傻逼
2. 日更没有用,只有爆款才有爆发式增长,有一篇爆款后就得想下一篇爆款,复制自己负责别人,然后不断重复
3. 放下身段认真看数据,用户愿意看就是有价值的
4. 有粉丝无法变现的不是及格的内容操盘手,变现也不是简单的卖卖课就有收益
5. 保持耐心,谨慎投入,陪跑小红书长尾流量
6. 只有不断实践,每一篇文章都是A/B,然后工作流化,用成功的经验开始下一个赛道
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