今天洗车，被别人剐蹭后，人直接跑了。
本来都是小事， 不能忍， 武汉司机尤其不惯着。
1. 找了周围洗车店要了剐蹭视频，下载了行车记录仪前后视频，总共4个角度视频
2. 视频太模糊了，车牌号不能确认唯一，用AI大模型先增强一下分辨率，最后根据字符形状只能是两个车牌号，再用116微信挪车输入两个车牌，一个车牌不存在，肯定是另外一个，打通但是对方不接电话
3. 这时候，视频证据确凿，车牌号也确认了，警察不敢和稀泥不处理，122直接报警，心平气和地说明情况
4. 交警打电话马上接，交警要让对方停车检查， 对方不检查，找借口肯定100%确认是他了，但是还故意拖着不想来
5. 二话不说，发条短信给对方：按照法律，肇事逃逸，2000罚款，6分，治安拘留，自己抖音查一下，自己看着办，我懒得去找你
过了1个小时，对方加微信道歉（虽然很多借口），发了补漆的钱，完事。
事是小事，不用生气，但是不要欺负技术人。
@https1024
本来都是小事， 不能忍， 武汉司机尤其不惯着。
1. 找了周围洗车店要了剐蹭视频，下载了行车记录仪前后视频，总共4个角度视频
2. 视频太模糊了，车牌号不能确认唯一，用AI大模型先增强一下分辨率，最后根据字符形状只能是两个车牌号，再用116微信挪车输入两个车牌，一个车牌不存在，肯定是另外一个，打通但是对方不接电话
3. 这时候，视频证据确凿，车牌号也确认了，警察不敢和稀泥不处理，122直接报警，心平气和地说明情况
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5. 二话不说，发条短信给对方：按照法律，肇事逃逸，2000罚款，6分，治安拘留，自己抖音查一下，自己看着办，我懒得去找你
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事是小事，不用生气，但是不要欺负技术人。
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https://spreadsheets-are-all-you-need.ai/
用一个Excel 表格来学习 ChatGPT 的工作原理，不用写任何代码，配有三个Youtube 视频，非常形象。
最让人震惊的是它用 Excel 实现了一个简易的 GPT2，可以下载：不过特别大，有 1.25 个G，大家如果感兴趣可以试试看。
Excel 太强大了，干啥都行。
@https1024
1. 北京：每天全市所有家长都在鸡娃，还着 500 ~ 1000万的房贷，每天把工资的1/3 ~ 1/2用于小孩的补习班，而且2/3的时间还车辆限行，全员挤地铁；所有家长都被海淀的家长鸡娃带疯了。关键是北京，天子脚下，办公环境每天各种PUA的状态，工作压力也很大。我很多北京的朋友只有少数活的超脱的，大部分人的压力都异常的大
2. 武汉：从学前到小学疯狂鸡娃，特别是女方，不鸡娃就是政治不正确。作业从小学4年级开始就堆成山，初中基本上都是6点起床，12点睡觉。武汉好的是，一半家长到初中就不卷了，不是没钱，主要是看不懂题了。所以，在武汉，有时候你从小学超级卷到初中一下子不卷放弃了，还是觉得很好耍，武汉果然是朋克城市
3. 河南：河南的卷主要是农村的娃比较多，从小接受读书是唯一出路的教育理念。河南的卷一般不是家长卷，而是小朋友从小就刻苦学习，所以河南从初中开始、初中、高中都非常卷，5点起床读书到半夜比比皆是。从我的分析看，河南的小朋友自己卷很大原因是每个家庭都要干农活种地，种地不但非常辛苦还不赚钱，自发的激励他们一定要靠读书来突破，长大再也不要去种地了
4. 杭州：杭州的卷是那种土豪的卷，别的省的高考状元在杭州可能还是中等水平。我的天使投资人家的小朋友就非常夸张，前年来武汉我给她娃培训计算机的时候，小学3年级的小朋友，知识视野非常开阔，虽然计算机基础少，但是逻辑思维非常厉害。最牛逼的是化学已经自学到高中化学的水平了，问其原因，是他们家地下室有几百平的化学实验室，老师是妈妈请的中科院院士，配置了非常高标准的化学仪器装备和顶级英伟达GPU，这个老师给小朋友列了一系列配方，这些配方都是组合就会爆炸的，老师让小朋友把这些爆炸配方贴在墙上，然后对小朋友说，只要这些配方以外的化学物品你都可以随意组合玩，非常安全。这个就是土豪的力量，别人小学生的起跑线，可能是很多人一生都很难想象的
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远离不思进取的人！
AI红利泼天的砸下来，我有一位技术的朋友干程序员很久了，也在大厂里混过，但是AI新技术与玩法跟他聊全是消极，感觉40岁的人眼里没了光，哎，还有孩子与家庭…
然后他跟我透露，大厂优化时手里已经有200多个了，老家又拆了一间房，补了点
😐 好好好，我自罚一巴
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计算机的书，应该买日本人写的书，他们写的内容特点是步骤讲的很细，同时原理讲的很透彻，让你知其所以然。
不像很多计算机的书，细节不够（容易断档），同时装逼过多（不够深刻），读完云里雾里的。
能把一个原理和道理用白话讲出来是一门手艺。
@https1024
不像很多计算机的书，细节不够（容易断档），同时装逼过多（不够深刻），读完云里雾里的。
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看到西贝凉了
老板群和创业者群里
都在群情激愤喷罗永浩“一张嘴坏一个行业”
我算是看出来了
这群老板确实很擅长从别人的身上找原因、从用户的身上找原因、从大环境身上找原因、从媒体身上找原因
就是不愿意从自己的身上找原因
这群人就是那种最常见的
创业失败之后复盘
只会说“我们的产品没问题、但是竞争对手太狡猾”的人
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想请教一个关于智能体构建的问题，接受有偿咨询。
我目前希望在本地电脑上搭建一个智能体，仅供我自己面向自己的学生使用。本人有简单的Python基础（代码基本能读懂，能写点简单的代码），但是绝对没到程序员的水平。以前我有与ChatGPT对话来编程的实践经验，被幻觉折磨得很惨，所以我想请教一下我下面的需求究竟是不是我这样水平的人能做到的。如果不能我好赶紧浇灭不切实际的幻想。。
我希望制作的是一个能够结合考试文档（就是有题目和解析的文档，.docx或者.pdf），为学生生成针对性练习题的智能体。这个智能体的数据库是我在电脑某本地文件夹内储存的习题Word文档，文档中会包含题目、解析、微软公式和mathtype公式。我认为用户利用该智能体的工作流程应该是：
1. 用户上传一份包含解析的练习题文档给智能体
2. 智能体解析文档以后为这份用户上传的文档（这里暂时记做文档U）中的每一道题做好“标签”模式的归类（这个标签包含“该题对应的知识点“、”这道题使用的方法”、“难度”三部分。而一道题对应的知识点维度、方法维度和难度维度的具体内容应该是由智能体的设计者制定的，并且保存在智能体的数据库中。）
3. 数据库的Word文档中的题目也都有知识点维度、方法维度和难度的标签。智能体需要在数据库中寻找与文档U中每一道题标签对应的两道题，然后以这些题为内容创建一个新的Word文档作为输出结果（我暂时考虑到输出为Word可能在技术上有难度，所以如果实现不了，这里可以以md文档为输出结果，但我会以输出Word文档为最高优先级输出要求）。
举例：我上传了一个包含2道题及其解析的练习题文档U，智能体解析文档后确认这五道题的标签：“题目1，导函数的几何意义，求导，适中”“题目2，椭圆的几何性质，焦半径的长度取值范围，较难”（标签顺序依次是：内容，方法，难度）。然后智能体在数据库中寻找标签为“导函数的几何意义，适中”的题2道，标签为“求导，适中”的题2道 ，标签为“椭圆的几何性质，较难”的题2道，标签为“焦半径的长度取值范围，较难”的题2道。
我结合自己的经验来看，这个智能体应该是由若干个接入了LLM的api的py文件作为核心的。个人感觉，在技术上，提取Word中的内容形成新文档是很困难的事。
我没有大项目的开发经验，所以想了解一下我的这个需求有没有可能靠我自己不断与大模型对话（我一般使用gemini pro，每天蹭限额的）来实现。
我目前希望在本地电脑上搭建一个智能体，仅供我自己面向自己的学生使用。本人有简单的Python基础（代码基本能读懂，能写点简单的代码），但是绝对没到程序员的水平。以前我有与ChatGPT对话来编程的实践经验，被幻觉折磨得很惨，所以我想请教一下我下面的需求究竟是不是我这样水平的人能做到的。如果不能我好赶紧浇灭不切实际的幻想。。
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3. 数据库的Word文档中的题目也都有知识点维度、方法维度和难度的标签。智能体需要在数据库中寻找与文档U中每一道题标签对应的两道题，然后以这些题为内容创建一个新的Word文档作为输出结果（我暂时考虑到输出为Word可能在技术上有难度，所以如果实现不了，这里可以以md文档为输出结果，但我会以输出Word文档为最高优先级输出要求）。
举例：我上传了一个包含2道题及其解析的练习题文档U，智能体解析文档后确认这五道题的标签：“题目1，导函数的几何意义，求导，适中”“题目2，椭圆的几何性质，焦半径的长度取值范围，较难”（标签顺序依次是：内容，方法，难度）。然后智能体在数据库中寻找标签为“导函数的几何意义，适中”的题2道，标签为“求导，适中”的题2道 ，标签为“椭圆的几何性质，较难”的题2道，标签为“焦半径的长度取值范围，较难”的题2道。
我结合自己的经验来看，这个智能体应该是由若干个接入了LLM的api的py文件作为核心的。个人感觉，在技术上，提取Word中的内容形成新文档是很困难的事。
我没有大项目的开发经验，所以想了解一下我的这个需求有没有可能靠我自己不断与大模型对话（我一般使用gemini pro，每天蹭限额的）来实现。
