职场生存策略，其实《庄子》已经给了答案
《庄子·山木》里有个很有名的隐喻：山里的大树，因为无用，反而得以终其天年；木匠眼里的好木头，早早就被砍了。
所以很多人就把庄子曲解为无为，但庄子讲了另外一个故事。
他们去一家人那里做客，主人家把不会下蛋的鹅杀了，但是留下了会下蛋的鹅。
庄子弟子就糊涂了，有用也要被杀，无用也要被杀，在乱世中活命真的难啊。
在职场中也是类似的悖论。
你卷、表现的比直属领导强，大概率不会升职，因为从人性的角度来说，没有几个 leader 愿意承认下属更强，因为人事任命往往都是高一级领导决定的，所以不太会替你说好话。
你躺平、有能力不表现出来总可以的吧。然后客观表现上来看，也是不行的。
当然庄子在战国时期的生存策略远远比职场生存策略残酷。
但还是有共通性的：有被需要的价值，但有对别人构不成威胁。
几乎没有人升职是因为苦劳，而是因为被需要，而被需要不是因为自己会什么决定的，而是市场或者组织的需求决定的。

@https1024

最近在看 Lex Fridman 对 Telegram 创始人 Pavel Durov 的采访，其中提到的两个观点非常认同：
1. 差异化是成功的基石：如果所有人都在做同样的事，个人的价值就会被稀释，be different > be better
2. 算法推荐会让你变得趋同：同样的热点，同样的信息，无法形成差异化
Pavel 提议在这个推荐算法的时代，需要主动去构建信息源，这也是为什么我只使用 X Pro 来浏览 twitter 的原因。

@https1024

花了半个小时vibe了一个更好的仿生阅读器glideread

背景是假期一直和国内开会，导致看英语有点陌生
发现刷推特帖子经常想点翻译按钮，而且这学期的reading assignment又很多
想要像个办法让自己多看点英语

于是想起来，之前学心理语言学的时候了解到的仿生阅读（Bionic Reading）插件，大致原理是，人眼其实是跳读的，这种方法理论上可以通过加粗每个单词的前几个字母来引导人眼的跳跃，减少眼动，提高阅读效率；
重新装了一下那个插件发现，并不好用，主要是在推特黑色的背景与白色小字的情况下，加粗前几个字母只会让那几个字母糊成一团，阅读长文到后面会更加刺眼，反而降低了阅读效率

于是用claude code+superpower skill半个小时vibe了一个更好的，主要变化是：1. 通过渐变透明度提高了对比度，进一步加强这种引导性 2. 字体放大了一号[旺柴]

一天用下来，一条post都没有翻译过（之前会有一半的长post我会忍不住想点翻译按钮。。。） 感觉还是很可用

#出海运营秘籍👉@yunying23

最近接单从0新做了一个小红书账号，一篇内容涨了800个粉丝。

很多人认为有了vibe coding之后，以后人人都会去做产品了。我认为实际上可能恰好相反。

自己这段时间Vibe coding下来，深刻的感受就是：做事情变得越来越容易的时候，难的是想到要做什么，以及如何比现在的方案要更好，否则就是不断重新发明自己的八边形轮子的过程。

在过去，coding能力没有民主化，往往平庸的老板/产品经理占有开发资源，结果做出来了一大批平庸甚至难用的产品。但很多时候我们也不得不使用并忍受。

当强大的开发能力触手可及之后，真正具备好创意的个体，以及能诞生好创意的组织会变得更加关键。就产品研发而言，好的产品经理带来的价值差距会越来越大。

#出海运营秘籍👉@yunying23

再发了2000多条小红书后，我现在基本发之前就知道能不能火了；所以隔一段时间，发一次爆款。重复，但不能一直吃老本。

中午吃太饱了。坐下来准备用新买的 Mac mini vibe coding ，发现 Mac mini 没有麦克风，而家里又没有其它麦克风，就想起用闲置的 iPhone 13 mini 来做麦克风，很快就配置好了，非常好用。
但这个系统卡卡的小手机放在这里看着屏幕黑乎乎的非常难受，于是突发奇想，为什么不把它做成 Mac mini 的监控面板？这样既变得有点用处，而且还更好看了。
做好了，还是蛮漂亮的，实时显示 Mac 状态，也能正常当麦克风用，省了一笔买话筒的钱了。
我现在不只关注 Mac mini 的活干得好不好了，我还能关心它到底累不累。😂
哎，还是不能吃太饱。

@https1024

欸，不仅是初阶程序员找不到工作了，AI 直接导致各种职业的初阶岗位需求都在下降。
昨天看到哈佛的一篇论文，和前段时间的一个程序员初阶岗位下降的数据互相印证了。
生成式AI是一场偏向资深员工的技术变革。
关键数据：
招聘：采纳AI的公司在2023年后，平均每季度少招聘了 3.7名 初级员工，这是导致初级岗位净减少的主要原因。这一下降幅度相当于其平均招聘水平的22%。
离职：初级员工的离职率甚至略有下降，说明公司并非在裁掉现有初级员工。
晋升：有趣的是，现有初级员工的晋升率反而有所增加（平均每季度增加0.4人）。这表明公司在减少外部招聘的同时，可能会加速内部有经验初级员工的晋升。
行业数据：
影响最为严重的行业是批发和零售业，采纳AI的公司初级岗位招聘量比未采纳公司减少了约40%。
信息技术、金融和专业服务等行业也出现显著下降。
按教育背景来看：
就业下降最严重的是来自中等偏上水平院校（第2、3梯队）的毕业生。
来自顶级精英院校（第1梯队）和较低水平院校（第4梯队）的毕业生受影响较小。
来自最低水平院校（第5梯队）的毕业生所受影响最小，且在统计上不显著。
简单说，AI正在把新手村的门槛焊死，新人想“上车”是越来越难了。
对刚毕业的年轻人来说，这挑战太大了。

@https1024