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大家总说字节的杀手锏是大模型、是推荐算法。但算法发展近15年，技术差距早已抹平，甚至不少公司的算法不比字节弱。2016 年张一鸣去西格玛大厦的腾讯 OMG（PCG 前身）分享，说字节不靠人工编辑、全靠算法驱动，腾讯只看到算法，却没看到字节早已养起上千人做数据标注、标签清洗、分类与过滤。结果腾讯新闻和微视都被带进了沟里。
到了AI时代逻辑没变：所有人都在吹基座模型有多强，却忽略最底层的数据壁垒。美国1997年华裔创始人创办的Scale AI，专注AI数据标注，被Meta以近150亿美元拿下49%股权，估值近300亿——这就是数据的价值。
字节至今仍保持上万人的标注数据人力，甚至花钱请各地中老年人录制方言，录一次给200元，把全中国方言语料做深做透。这种“脏活累活”，阿里千问大概率不做，腾讯混元元宝更不会做。
表面看是模型技术领先，本质是扎扎实实的数据投入，从量变堆到质变。算法可以抄，模型可以复现，但日复一日的标注、清洗、真人语料、长尾数据，才是别人抄不走的核心壁垒。
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Seedance 2.0 因为版权合规，紧急下架了。Tim的视频影响力太大，不是那些小博主的发声可以比的。这次Seedance的效果和上架速度都非常激进，应该是有春节的压力。
本来靠这个模型，结合字节最擅长的内容增长引擎，春节估计会大大带动DAU，核心瓶颈只是GPU资源。但现在看来，无论字节内业务，还是字节外的AI公司，都可以先休息一下子了。
AI模型要效果好，最关键的就是数据，数据已经比算法和算力都更重要。又多又好的数据，精确丰富的打标，就可以让模型变得更强。Seedance 2.0里有很多的分镜、运镜，不依赖用户prompt就可以自发根据内容来实现，这大概率有非常专业的导演来做数据打标，反正导演目前大部分也找不到工作了。
模型训练后，有一道审核，比如版权、黄赌毒，合规通过之后，才会上架。但这次大概率赶春节，合规相对松一些，你可以看到Tim、肖战等明星直接生成，并且跟真人一样的相似度。其实Sora2也有点松，你多试几次，有概率可以直接生成火影、鬼灭之类的二次元形象。
这其实变成了一个伦理问题，不给最好的数据，模型很难进步。但如果都要数据源给授权，那速度太慢，成本太高，实践起来非常难。目前就是心照不宣的，先爬了数据来训，后面再针对明显的版权问题进行自我「阉割」。
目前AI的能力非常强，并且迭代非常快，瓶颈不在AI本身，更多是为AI服务的环境、基建。生态博弈后续会更加突出，但AI的趋势不可挡，各个利益方肯定是找到一条路径，虽然有人收益，有人受损，阶段性的无奈。
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#出海运营秘籍👉@yunying23
盗版是虚拟产品的宿命，特意买了你的产品再去卖的数不胜数。但有了产品还需要运营，运营这一步并不简单；维权成本之高，把精力放在产品迭代上，不停提高客单价。刚好和盗版的用户群体区分开，他们抢不走你的生意，只是捡走你的“下沉流量”。
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如果当下要做toA的创业
我会考虑的一件事情是
什么东西是在人类互联网进程中一直没怎么变化的
我的第一想法是搜索引擎
Agent也需要搜索引擎，它更需要熵减后的结构化信息
谁抓住Agent的注意力，就间接抓住了人的注意力
现阶段，推荐藏在AI的回复答案里
未来，AI会直接采用那些抓住它注意力的产品
那从哪儿切入这个搜索引擎呢
当下Agent都需要工具，需要Skills
能快速检索他们，就是关键
光检索还不够，还应该有置信度
最低级的置信度，不是「好」和「坏」
反而是「安全与否」
也就是说，茫茫多的skills，可以给予安全评分
这就是很基础的要求了（马斯洛需求层次理论）
所以只要能评估skills的后门 筛选过滤掉大量skills
支持Agent自然语言搜索安装Skills
这就是一个垂类的工具搜索引擎了
当然，也可能会有人考虑从信息的角度去做，那可能是exa的竞争领地
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