我已经彻底被训练成了各家模型的AI痕迹捕手,任何材料中任意类似的AI模式都会让我毫不犹豫停止阅读。
我不反对使用AI写东西,我自己也获益良多,但我接下来准备在自己出手的文档中严格标注哪部分是直接引用AI的(当然,我一字一句审过);对于我觉得不适合直接引用的,也会消化之后重述一遍。也许这样会令文档的有效阅读率提升很多,因为他们读文档时是在跟100%的我对话,任意的细节都可以找我聊清楚,我不会有一点卡壳。
我不反对使用AI写东西,我自己也获益良多,但我接下来准备在自己出手的文档中严格标注哪部分是直接引用AI的(当然,我一字一句审过);对于我觉得不适合直接引用的,也会消化之后重述一遍。也许这样会令文档的有效阅读率提升很多,因为他们读文档时是在跟100%的我对话,任意的细节都可以找我聊清楚,我不会有一点卡壳。
Claude出品技能完整指南中文版
——打包为一个简单文件夹——用于教会 Claude 如何处理特定任务或工作流。
技能是根据你的具体需求自定义 Claude 最强大的方式之一。
你无需在每次对中重复说明偏好、流程和领域专业知识,只需教会 Claude 一次,即可长期受益。
当你拥有可重复的工作流时,技能会发挥强大作用:根据需求文档生成前端设计、以固定方法论开展研究、创建符合团队风格指南的文档,或编排多步骤流程。技能可与 Claude 内置能力(如代码执行、文档创建)良好配合。
对于构建 MCP 集成的开发者,技能能将原始工具访问转化为可靠、优化的工作流。
本指南涵盖构建高效技能的全部知识——从规划、结构到测试与分发。无论你为自己、团队还是社区构建技能,都能获得实用模式与真实案例。
技能结构的技术要求与最佳实践
- 独立技能与 MCP 增强工作流的设计模式
- 跨用例有效的通用模式
- 技能的测试、迭代与分发方法
希望 Claude 稳定遵循特定工作流的开发者
- 希望 Claude 遵循特定工作流的高阶用户
- 希望在组织内标准化 Claude 使用方式的团队
https://drive.google.com/file/d/15-yS7WLUQ3E-H0Xh1Mp8njCeARwxUzpp/view?usp=sharing
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