最近开源圈爆火项目:Hermes Agent, github 已经高达 45k star🌟,被称龙虾界的爱马仕。
核心能力:
1. 持续学习 + 闭环进化
自动记录执行经验
生成可复用 Skills
持续优化流程
用得越久越懂你
2. 技能系统(Skill Memory)
把经验沉淀为技能库
可复用、可迁移、可分享
类似 AI 的长期记忆
3. 工具能力
搜索 / 文件 / 终端
代码执行
图像 / 语音
多步骤任务编排
4. 多平台 + 自动运行
Telegram / Discord / Slack / WhatsApp
cron 定时任务
自动报告 / 监控 / 推送
关机也能持续运行
5. MCP 扩展
接入任意 MCP server
工具能力可无限扩展
多步骤任务可压缩执行
和传统 AI 区别
传统 AI:无状态,每次重置
Hermes Agent:有记忆 + 会积累 + 会进化
Hermes Agent 它不是工具,是一个会越用越强的 AI 系统。
👜 Hermes爱马仕 & 🦞小龙虾OpenClaw | AI探索指南
核心能力:
1. 持续学习 + 闭环进化
自动记录执行经验
生成可复用 Skills
持续优化流程
用得越久越懂你
2. 技能系统(Skill Memory)
把经验沉淀为技能库
可复用、可迁移、可分享
类似 AI 的长期记忆
3. 工具能力
搜索 / 文件 / 终端
代码执行
图像 / 语音
多步骤任务编排
4. 多平台 + 自动运行
Telegram / Discord / Slack / WhatsApp
cron 定时任务
自动报告 / 监控 / 推送
关机也能持续运行
5. MCP 扩展
接入任意 MCP server
工具能力可无限扩展
多步骤任务可压缩执行
和传统 AI 区别
传统 AI:无状态,每次重置
Hermes Agent:有记忆 + 会积累 + 会进化
Hermes Agent 它不是工具,是一个会越用越强的 AI 系统。
👜 Hermes爱马仕 & 🦞小龙虾OpenClaw | AI探索指南
最近做了一组页面
文案、图片、CTA),没有一个字是我弄的,全都是 AI 生成的。
我只做了模块和结构的设计。
跑了一段时间,Google 还挺赏脸的,数据不错。
一个很直接的感受是:
生产力已经不是问题了。
真正卡人的,是你决定做什么。
本质上就是 Content Gap。
但有意思的是,
vibe coding 的过程,好像就完全是反过来的。
很多时候不是先想清楚做什么,
而是先做出来,再一轮一轮修。
我就发现一个区别:
如果你是在运营一个东西,
模块化、系统化的思考会更重要
但如果你是在创作,制作做内容,
就分分两种情况:
不熟悉的领域 → 反倒先动手更重要(多看、多吸收)
熟悉的领域 → 结构更重要(怎么拆、怎么组织)
智谱CEO张鹏表示,就目前来看,中国、美国的AI大模型仍差距6-12个月,即中国落后美国AI大模型半年到一年时间。
张鹏认为,核心因素在于中美AI是两个创新、社会等体系,与美国AI产业有较大差距。“说句不好听的话,(我们)过去欠过的债太多了,要填的坑太多,在做很多事情要兼顾到方方面面,你才能把这件事情做好。所以本质上有一些差别,智谱也在走自己有特点和创新的路。”
vibejourney - your vibe coding is also a journey.
claude code buddy 版的旅行青蛙:你花的 token 就是 buddy的粮食,你写代码,它环游世界,打卡各种景点,还会带点收集品回来——东京的寿司套装、北京的玉镯子、巴塞罗那的瓷砖
代码已打包成npm包并开源,使用方法
npm install -g vibejourney
vibejourney
开启你的vibe coding journey
中间的部分因为这个领域变化实在是太快了, 难以预测。 就像你很难在 6 个月之前预测现在爆火的项目,OpenClaw、harness Agent,也很难预测 6 个月后哪些项目方向会火。
但是超过 1 年大家的共识反而变得更清晰了,Agent、Memory、长时间任务执行、多模态、本地化。
所以这种情况下有一个长期的目标牵引加一个短期可以快速落地看到效果的项目是最佳组合。