#出海运营秘籍👉@yunying23
根据受到@Sylvia.舒舒 老师私域方法论的启发，晚上好好调了一下工作微信的朋友圈内容，私域这一块今年自己确实要拎一拎。
要围绕成交、围绕减小成交阻力去做不同侧面的内容，分配不同的内容以比例。确实，不做无效动作真的是很关键的事情。
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那国首都国际机场、广州白云机场都出现返祖现象——工作人员男男女女皆着明制汉服。 是偏贵族服还是小厮服？ 长衣宽袖方便工作吗？ 着装时间付工资吗？ 短发或发量少的要用假发做发髻吗？ 干洗还是湿洗会增加成本吗？ 是节日临时换装还是准备试点成为常态？
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再从一个角度来批判下「迷信推荐算法万能」的旧思想。
推荐的本质是匹配一次「见面」，不喜欢就换个新的。
这意味着它只适合能够大量快速见面、且每次都是「用完就走」的一次性轻量场景。比如：找出租，找酒店，找餐厅，找炮友，找短视频…
你能靠算法快速找炮友，却无法这样快速匹配男女友，一吵架就马上换个新的。快速匹配新工作，一跟同事思路不同就马上跳槽。
很多梦男不死心，还想着靠AI能更精准的匹配到永远不产生矛盾的男女友。
把一切都寄望于「见面」环节，可能吗？
相濡以沫，举案齐眉，靠的是见面后的「协同」
推荐的本质是匹配一次「见面」，不喜欢就换个新的。
这意味着它只适合能够大量快速见面、且每次都是「用完就走」的一次性轻量场景。比如：找出租，找酒店，找餐厅，找炮友，找短视频…
你能靠算法快速找炮友，却无法这样快速匹配男女友，一吵架就马上换个新的。快速匹配新工作，一跟同事思路不同就马上跳槽。
很多梦男不死心，还想着靠AI能更精准的匹配到永远不产生矛盾的男女友。
把一切都寄望于「见面」环节，可能吗？
相濡以沫，举案齐眉，靠的是见面后的「协同」
最近开源圈爆火项目：Hermes Agent， github 已经高达 45k star🌟，被称龙虾界的爱马仕。
核心能力：
1. 持续学习 + 闭环进化
自动记录执行经验
生成可复用 Skills
持续优化流程
用得越久越懂你
2. 技能系统（Skill Memory）
把经验沉淀为技能库
可复用、可迁移、可分享
类似 AI 的长期记忆
3. 工具能力
搜索 / 文件 / 终端
代码执行
图像 / 语音
多步骤任务编排
4. 多平台 + 自动运行
Telegram / Discord / Slack / WhatsApp
cron 定时任务
自动报告 / 监控 / 推送
关机也能持续运行
5. MCP 扩展
接入任意 MCP server
工具能力可无限扩展
多步骤任务可压缩执行
和传统 AI 区别
传统 AI：无状态，每次重置
Hermes Agent：有记忆 + 会积累 + 会进化
Hermes Agent 它不是工具，是一个会越用越强的 AI 系统。
👜 Hermes爱马仕 & 🦞小龙虾OpenClaw | AI探索指南
核心能力：
1. 持续学习 + 闭环进化
自动记录执行经验
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和传统 AI 区别
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Hermes Agent：有记忆 + 会积累 + 会进化
Hermes Agent 它不是工具，是一个会越用越强的 AI 系统。
👜 Hermes爱马仕 & 🦞小龙虾OpenClaw | AI探索指南
最近做了一组页面
文案、图片、CTA），没有一个字是我弄的，全都是 AI 生成的。
我只做了模块和结构的设计。
跑了一段时间，Google 还挺赏脸的，数据不错。
一个很直接的感受是：
生产力已经不是问题了。
真正卡人的，是你决定做什么。
本质上就是 Content Gap。
但有意思的是，
vibe coding 的过程，好像就完全是反过来的。
很多时候不是先想清楚做什么，
而是先做出来，再一轮一轮修。
我就发现一个区别：
如果你是在运营一个东西，
模块化、系统化的思考会更重要
但如果你是在创作，制作做内容，
就分分两种情况：
不熟悉的领域 → 反倒先动手更重要（多看、多吸收）
熟悉的领域 → 结构更重要（怎么拆、怎么组织）
智谱CEO张鹏表示，就目前来看，中国、美国的AI大模型仍差距6-12个月，即中国落后美国AI大模型半年到一年时间。
张鹏认为，核心因素在于中美AI是两个创新、社会等体系，与美国AI产业有较大差距。“说句不好听的话，（我们）过去欠过的债太多了，要填的坑太多，在做很多事情要兼顾到方方面面，你才能把这件事情做好。所以本质上有一些差别，智谱也在走自己有特点和创新的路。”
