清华 OpenBMB 放出 VoxCPM2，20 亿参数，200 万小时多语言数据训练，48kHz 录音棚级音质。
关键是——不用 Tokenizer。
传统 TTS 先把音频切成离散 token 再生成，信息损失不可避免。VoxCPM2 直接在连续潜空间里做扩散自回归，音色细节保留得更完整。
几个硬指标：
- 30 种语言 + 9 种中文方言
- X 4090 上实时率 0.13，流式输出几乎无延迟
- 用自然语言描述就能凭空创造声音，不需要参考音频
- 声音克隆还能调情绪、语速、表达方式
- Apache 2.0 协议，商用友好
最狠的是「终极克隆」模式：给一段参考音频 + 文本，连呼吸节奏、口癖这种微妙细节都能复刻。
GitHub 已经破万星，之前连续霸榜 GitHub 和 HuggingFace Trending。
播客、有声书、游戏配音、短视频旁白——开源方案已经够用了。
https://github.com/OpenBMB/VoxCPM
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提示工程的本质，
已经从教模型怎么做，变成了先把自己想明白，
所以真正的瓶颈可能不是模型的能力，而是写提示的那个人的思考清晰度，
我感觉以后赢的人，不会是提示写得最长最复杂的人，而是那个最知道自己真正想要什么的人
已经从教模型怎么做，变成了先把自己想明白，
所以真正的瓶颈可能不是模型的能力，而是写提示的那个人的思考清晰度，
我感觉以后赢的人，不会是提示写得最长最复杂的人，而是那个最知道自己真正想要什么的人
不妨试下 Impeccable 这个开源项目，通过一套完整的设计技能和命令系统，帮 AI 摆脱这些老套路。
基于 Anthropic 的 frontend-design 技能扩展，提供 7 个领域专用参考文档，涵盖排版、色彩、空间、动效、交互、响应式和文案写作，还明确列出了 AI 应该避免的反模式。
GitHub：http://github.com/pbakaus/impeccable
内置 17 个实用命令，包括设计审查、技术检查、性能优化、动效添加、组件提取等，每个命令都针对特定场景。
支持 Cursor、Claude Code、Gemini CLI 和 Codex CLI 四种工具，下载对应的配置包放入项目目录即可使用。
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https://ente.io/
一套替代 Google Photos/iCloud Photos 的开源解决方案，数据 end to end 全加密，最伟大的是，公司将所有代码全部开源（服务端/web页面/各种手机客户端），代码在这里：
https://github.com/ente-io/ente
所有代码放在一个 monorepo 当中，而且源代码被三个安全公司完全审查过，其实 Ente 是一个加密数据存储解决方案，可以在上面搭建各种应用，官方的 Ente Photos 和 Ente Auth 是两个应用。这种完全开源的精神还是震撼了我。
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Panel 1: Leonis Cap vs PixVerse vs Nexad
Panel 2: Harvey vs CoreSpeed vs Trae
第一次在 SF downtown 海景地，期待住了(✧∀✧)
简单题用opencode/zed+minimax/deepseek模型
日常题用craft agent+hermes+cherrystudio+各种模型
这个月没有续订cursor之后，就有点苦恼用什么ide
昨天看到zed 1.0发布，今天体验下来，比之前好多了
配置好模型，有惊无险能用起来了，继续深度体验
#出海运营秘籍👉@yunying23
用 Reddit 做增长最大的误区是把它当成一个可以规模化投放的渠道。
其实它更接近社区销售。
先找小社区，10 万人以上的大 subreddit 很难理你。再去相关帖子下面认真回复，把产品放进真实对话里，而不是上自动化脚本。竞品讨论、类似问题、downvoter 的反对意见，都是现成的用户研究。
真正有用的动作其实很慢。读规则，发帖，回复，DM，记录每一次对话，把已经开始的 conversation 追到底。
Reddit 最讨厌的就是机器味。你越想省掉人的部分，越容易被社区直接过滤掉。
用 Reddit 做增长最大的误区是把它当成一个可以规模化投放的渠道。
其实它更接近社区销售。
先找小社区，10 万人以上的大 subreddit 很难理你。再去相关帖子下面认真回复，把产品放进真实对话里，而不是上自动化脚本。竞品讨论、类似问题、downvoter 的反对意见，都是现成的用户研究。
真正有用的动作其实很慢。读规则，发帖，回复，DM，记录每一次对话，把已经开始的 conversation 追到底。
Reddit 最讨厌的就是机器味。你越想省掉人的部分，越容易被社区直接过滤掉。
从创业角度看，硬件创业的 PMF 确实比软件更“容易被锚定”，因为硬件往往不是凭空创造需求，而是在已有品类、已有供应链、已有材料、已有制造工艺、已有渠道和已有消费习惯之上做重新组合。
换句话说，很多硬件产品不是纯 0 到 1，而是把行业里已经被验证过的模块，迁移到一个新的场景、价格带，或者新的人群中。
硬件有“PMF 继承性”，一个成功的硬件产品往往是另一个成功产品的遗留物
换句话说，很多硬件产品不是纯 0 到 1，而是把行业里已经被验证过的模块，迁移到一个新的场景、价格带，或者新的人群中。
硬件有“PMF 继承性”，一个成功的硬件产品往往是另一个成功产品的遗留物
