OpenAI的goal模式搭配GPT Image 2.0模型,已经可以实现自动化开发游戏了😱
我感觉那个强大的openai又回来了
不是说它技术强,而是它重新回到了生产力最大化的正确轨道上,而不是只关注C端体验。
同时我不认为OpenAI投入在多模态上是战略错误。缺乏多模态生成能力,就不可能实现AI生成游戏资产这种用例。
懂的人都知道一键生成带透明通道的图片、游戏精灵图对于生产力有多大的推动作用。
Scaling law依然存在啊
我感觉那个强大的openai又回来了
不是说它技术强,而是它重新回到了生产力最大化的正确轨道上,而不是只关注C端体验。
同时我不认为OpenAI投入在多模态上是战略错误。缺乏多模态生成能力,就不可能实现AI生成游戏资产这种用例。
懂的人都知道一键生成带透明通道的图片、游戏精灵图对于生产力有多大的推动作用。
Scaling law依然存在啊
他把 Claude Code 的工作模式抽成可编程的 TypeScript runtime。没有 TUI,没有 GUI,代码量极少,agent 的逻辑大多在 Markdown 里:skills、context、AGENTS.md。
换句话说,如果你熟悉 Claude Code 之类的工作模式,那 Flue 理论上没啥上手成本!
Write once, deploy anywhere(Cloudflare、Vercel、Netlify、Railway、Render、Fly 等等都支持)
🔗:
https://github.com/withastro/flue
https://flueframework.com
纯 Rust 编写,4 小时内 star 马上破 3w。
仓库地址:https://github.com/warpdotdev/warp
#出海运营秘籍👉@yunying23
TikTok 三天养号法:
第一天
完全不发也不加链接,就做一个真人的事
刷推荐页 30 分钟以上,给同赛道视频点 15-20 个赞,留 5-7 条走心的评论,再关注 8-10 个内容跟你相似的账号。
第二天
维持一样的互动节奏,
多加一步,主动搜索你赛道的关键词,完整看完 10 个以上相关视频,让算法认定你就是混这个圈子的人,还是不发、不加。
第三天
发出第一条图文帖,
用近 7 天的热门音频,图片必须原创,只做赛道内有吸引力的内容,不带任何推广,发完观察 24 小时。
这条帖子如果跑过 1000 播放,代表信任评分通过,你可以正式开始发推广内容。要是连 200 都不到,说明账号已被算法标记,别留恋,直接重来。
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发现很多公司都有这个问题:规章制度、产品文档、操作手册堆了一大堆,员工遇到问题还是只会问同事、翻群聊。
做了一个小工具:把公司所有文档扔进去,员工直接用自然语言提问,系统自动从文档里找答案。
不用再"我记得好像在某个PDF里看过",直接问就行。
新员工入职培训时间直接砍一半。
做了一个小工具:把公司所有文档扔进去,员工直接用自然语言提问,系统自动从文档里找答案。
不用再"我记得好像在某个PDF里看过",直接问就行。
新员工入职培训时间直接砍一半。
以前我以为要打造的是一个好产品。后来发现,更重要的是打造一套能持续生产好产品的系统。
产品解决客户问题,系统解决“如何持续发现需求、组织资源、复制成功”的问题。
产品是结果,系统才是“生产产品的产品”,即元产品
产品解决客户问题,系统解决“如何持续发现需求、组织资源、复制成功”的问题。
产品是结果,系统才是“生产产品的产品”,即元产品
传统软件开发的时候,有复杂的测试和质量保证流程,因为过去基于光盘的软件发布逻辑,修复 bug 是非常非常难的。
过渡到 CI/CD 时代,各大公司开始大幅裁撤测试团队(著名的有微软和 google),因为软件可以方便快速的在线修复 bug,高昂的测试团队成本变得不合算
现在来到 Vibe 时代,应该会有一次新的变化,可能是:“review 代码不重要了”
“程序员要放弃对代码的掌控力”
“测试变得愈加重要”
“human in the loop 的相关哲学更加重要”
“AI 自动化测试”
互联网充电站
过渡到 CI/CD 时代,各大公司开始大幅裁撤测试团队(著名的有微软和 google),因为软件可以方便快速的在线修复 bug,高昂的测试团队成本变得不合算
现在来到 Vibe 时代,应该会有一次新的变化,可能是:“review 代码不重要了”
“程序员要放弃对代码的掌控力”
“测试变得愈加重要”
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豆包内测付费订阅了,这是必然的趋势,
垃圾 token 会一直免费给白嫖用户玩,
优质 token 会走向持续使用的专业人士。
iOS版内购价格最低68元人民币起,最高9488,连续包年5088。
昨天和@Ethan_L 喝茶聊天,一点记录:
当模型的信息量和reasoning能力足够强的时候,人的品味就来源于优先级判断。因为模型的reasoning让模型可以在全世界知识的向量空间里做海量的并行探索,从而给出所有客观正确的可选方案,但人是有限性的,时间的有限性、信息的有限性、行动的有限性、资源的有限性都让人类必须做不完全信息下的博弈决策,所以人类需要信任和有偏,你的主观偏好就是你的价值和意义所在。
充分理解客观世界
接纳所有外界反馈
内心依然主观选择和行动
当模型的信息量和reasoning能力足够强的时候,人的品味就来源于优先级判断。因为模型的reasoning让模型可以在全世界知识的向量空间里做海量的并行探索,从而给出所有客观正确的可选方案,但人是有限性的,时间的有限性、信息的有限性、行动的有限性、资源的有限性都让人类必须做不完全信息下的博弈决策,所以人类需要信任和有偏,你的主观偏好就是你的价值和意义所在。
充分理解客观世界
接纳所有外界反馈
内心依然主观选择和行动
估计同事圈里的人也被问懵了,又是现身说法表示自己买的M1用了6年的,又是支招传授验证方法的。
其实多多是最早搞百亿补贴的平台,而且运营了这么些年,早就经过市场验证了。但没想到连多多员工,心里居然也没底。
这是新来的,没摸清平台调性,还是说平时不网购,被低价冲昏头脑又怕踩坑?不过,也有人说“京东买的一样开箱录像”。现在网购连最基本的信任都没有了吗?
场,态度在那里。
果然几天后,东方通信的哥们跟我打电抱怨,说我们不重视他们。我说,怎么不重视?他说每次开会我们30人,你们对面永远都是1个人。我说,你不要小看我们1个人,反正那次打电不欢而散
我打电问了一下刘先生,他们的需求明确不?刘先生说明确,就是要在Linux内核态写一个验钞模块的驱动
我说,你先顶一下,春节前实在没人了
过了半个月,刘先生说他搞定了验钞模块的驱动,我说啥?你怎么搞定的?
他说,就是写出来了呀。我说,你不是做Windows和Wine开发的吗?你又不会Linux内核
他说,因为他会Windows开发,所以我前3天详细问了他们验钞模块Windows驱动是怎么写的,觉得还蛮简单的。他就去杭州的一个书店买了一本Linux内核的书,白天和他们开会,晚上就看Linux内核的书,看了一个星期把书看完了,剩下的就是照着书里面的方法写驱动,3天就把验钞模块驱动写完了,剩下几天调试了一下,修了一下bug,就搞完了。
我:。。。
我记得第20天的时候,原生Linux + 验钞模块驱动的ATM机直接就可以吐钱,而且一张毛爷爷也不差的时候。整个东方通信的人都震惊了,这次震惊比上次3天Wine的方法跑起来还要震惊。
东方通信那个哥们在给我打电说测试结果的喜讯时,我问了他:哥们,我们重视不?他说,重视重视,你们太牛逼了!
就这样,史上第一台Linux驱动的ATM机器就在2个月内开发好了,现在只要是邮政、广州农商行的ATM机器,背后都是Linux操作系统,哈哈哈哈
好了,喜欢我创业故事的朋友,欢迎点赞转发
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果然几天后,东方通信的哥们跟我打电抱怨,说我们不重视他们。我说,怎么不重视?他说每次开会我们30人,你们对面永远都是1个人。我说,你不要小看我们1个人,反正那次打电不欢而散
我打电问了一下刘先生,他们的需求明确不?刘先生说明确,就是要在Linux内核态写一个验钞模块的驱动
我说,你先顶一下,春节前实在没人了
过了半个月,刘先生说他搞定了验钞模块的驱动,我说啥?你怎么搞定的?
他说,就是写出来了呀。我说,你不是做Windows和Wine开发的吗?你又不会Linux内核
他说,因为他会Windows开发,所以我前3天详细问了他们验钞模块Windows驱动是怎么写的,觉得还蛮简单的。他就去杭州的一个书店买了一本Linux内核的书,白天和他们开会,晚上就看Linux内核的书,看了一个星期把书看完了,剩下的就是照着书里面的方法写驱动,3天就把验钞模块驱动写完了,剩下几天调试了一下,修了一下bug,就搞完了。
我:。。。
我记得第20天的时候,原生Linux + 验钞模块驱动的ATM机直接就可以吐钱,而且一张毛爷爷也不差的时候。整个东方通信的人都震惊了,这次震惊比上次3天Wine的方法跑起来还要震惊。
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