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OpenAI的goal模式搭配GPT Image 2.0模型,已经可以实现自动化开发游戏了😱
我感觉那个强大的openai又回来了
不是说它技术强,而是它重新回到了生产力最大化的正确轨道上,而不是只关注C端体验。
同时我不认为OpenAI投入在多模态上是战略错误。缺乏多模态生成能力,就不可能实现AI生成游戏资产这种用例。
懂的人都知道一键生成带透明通道的图片、游戏精灵图对于生产力有多大的推动作用。
Scaling law依然存在啊
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他把 Claude Code 的工作模式抽成可编程的 TypeScript runtime。没有 TUI,没有 GUI,代码量极少,agent 的逻辑大多在 Markdown 里:skills、context、AGENTS.md。
换句话说,如果你熟悉 Claude Code 之类的工作模式,那 Flue 理论上没啥上手成本!
Write once, deploy anywhere(Cloudflare、Vercel、Netlify、Railway、Render、Fly 等等都支持)
🔗:
https://github.com/withastro/flue
https://flueframework.com
纯 Rust 编写,4 小时内 star 马上破 3w。
仓库地址:https://github.com/warpdotdev/warp
#出海运营秘籍👉@yunying23
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刷推荐页 30 分钟以上,给同赛道视频点 15-20 个赞,留 5-7 条走心的评论,再关注 8-10 个内容跟你相似的账号。
第二天
维持一样的互动节奏,
多加一步,主动搜索你赛道的关键词,完整看完 10 个以上相关视频,让算法认定你就是混这个圈子的人,还是不发、不加。
第三天
发出第一条图文帖,
用近 7 天的热门音频,图片必须原创,只做赛道内有吸引力的内容,不带任何推广,发完观察 24 小时。
这条帖子如果跑过 1000 播放,代表信任评分通过,你可以正式开始发推广内容。要是连 200 都不到,说明账号已被算法标记,别留恋,直接重来。
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发现很多公司都有这个问题:规章制度、产品文档、操作手册堆了一大堆,员工遇到问题还是只会问同事、翻群聊。
做了一个小工具:把公司所有文档扔进去,员工直接用自然语言提问,系统自动从文档里找答案。
不用再"我记得好像在某个PDF里看过",直接问就行。
新员工入职培训时间直接砍一半。
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