今天，OpenAI 从中选出 26 支 18 至 26 岁的年轻人队伍（37 人），发布了「ChatGPT Futures」榜单，每支队伍获得 1 万美元奖金和最新模型访问权。官方推文像报菜名一样列出了入选者的事迹（图片放在评论区了）：
·绘制了 150 万个前所未知的太空天体
·通过墙壁和瓦砾探测灾难幸存者
·让 1 亿多张星系图像可被自由检索
·保护濒危语言
·搭建基础设施，将 500 多万磅未售库存从垃圾填埋场转向再流通渠道
·…
先说说入选者是什么背景。
斯坦福、哈佛、MIT、耶鲁、普林斯顿、加州理工学院、宾大等等，顶尖名校占了多数，但入选者的来源地横跨五大洲，巴基斯坦、秘鲁、加纳、伊朗都在其中。
其中，相当一部分人也并非出身优渥，比如作为家中第一代大学生 Fatimah Hussain，靠着每天花四五个小时搜罗奖学金信息，才凑够大学学费。
OpenAI 把入选者分成了 Creators、Explorers 和 Advocates 三类，大致对应创业者、研究者和倡导者：
比如 Icarus Robotics 两位创始人，一个研究月球车、一个专攻机械手，要给空间站造能干体力活的机器人，已拿到 610 万美元融资，2027 年落地国际空间站。
相亲产品 Known 的创始人 Celeste 是家里九个孩子的老幺，用 AI 全程撮合，旧金山测试期间近 2000 次配对中有 70% 走到了真实约会，远高于行业均值，她想把私人媒人变成人人用得起的服务。
此外，Zeyneb Kaya 用 AI 完成了濒危方言 Romeyka 的第一份结构性语言学记录；Nolan Koblischke 训练出可以用自然语言检索 1 亿张星系图像的系统。Kyle Scenna 在 Intuit 实习时用 GPT-4 把税务术语翻译成普通人能懂的语言，项目演示到了 CTO 面前，顺带拿了一项专利。
看完入选者的故事，很难不让人感慨 AI 的能量之大。放在过去，从想法到实践的中间隔着十万八千里，灵感也常常在漫长的折腾中「中道崩殂」。
但现在，只要你会用人话提问，就能调动 AI 来为你打工。正如入选者 Kyle Scenna 所说，「从没想过发现一个问题和做出真正能用的东西之间，可以离得这么近。」
当然，这份名单大概率也存在幸存者偏差。而且 OpenAI 精筛出这些大学生的故事，本质上也只是在挑选「人形广告牌」。
抛却包装滤镜，这份榜单仍然抛出了一个值得认真对待的问题：当执行的门槛越来越低，真正稀缺的东西是什么？
也许只是一个想解决问题的念头，以及把它彻底解决的决心那么简单。
@inside1024
谁能想到我也能开这么多终端来跑？
想要用 Claude Code 批量合成视频，但是批量执行时老出错，单个合成又太慢了，合成一个需要几分钟，那就开 12 个终端，手动批量
不为了财务自由去学习编程。他们只是因为好玩，觉得编程很有乐趣，他们在乐趣的人生中顺流而下，因为纯真，他们的编程能力和思想都非常强。这种无为的心态反而让他们物质非常丰盛
2. 不要给自己设置限制：我之前30岁的时候，至暗时刻，每天都很消极。但是最后走出来我明白了，人生真的非常非常长，你看国外有很多60+岁的程序员都还在写代码，我们年轻为什么不能做到呢？为什么要给自己设置限制呢？因为我们内心有物质的期待，希望比得过身边的人，有比较就会有期待，有期待就会害怕。最后会否定自己。所以，不要给自己设置限制。那些35岁要当管理的理论都是狗屁人说的，什么年纪大了不能写代码？我今年37岁，依然热爱代码，而且是下了班写到半夜2点。人这一辈子，唯一的规则就是毫无限制，不要管别人说什么，自己快乐最重要。那些根本影响不了你的人，在那里当键盘侠，直接拉黑就好了。不要在不在意的人那里浪费你的生命
3. 痛苦交给时间治愈：时间可以治愈一切的。当自己迷茫的时候多读书，也许读书对改善现在没有用，但是对于将来一定会很有用的。我当年离开deepin的时候，我读了好多好多的书，经济学的、心理学的、材料的、创业的、历史的，甚至我还专门看了一遍西游记....那时后我一周读一本书，那段时间读书之多是创业时间所不能奢求的。但是那时候读的书都对我以后的人生产生了超级多的积极意义：经济学的书教会了我不要像程序员那样二分对立的看待世界，没有对和错，只有角度问；历史书教会我，要知道人性，知道人性的恶，但是不要做恶的事情；材料学告诉我各种材料的分子结构、强度、表面细节、热力学特性，对后面我做懒猫微服的硬件很有帮助；科幻小说是我基于技术构建优秀UI控件，发展想象力最大的沃土......
希望我的经历可以帮助到博主，没事可以读读我的博客 https://manateelazycat.github.io/ ，看看我的经历也许可以帮助到你，还有的朋友们。
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2. 不要给自己设置限制：我之前30岁的时候，至暗时刻，每天都很消极。但是最后走出来我明白了，人生真的非常非常长，你看国外有很多60+岁的程序员都还在写代码，我们年轻为什么不能做到呢？为什么要给自己设置限制呢？因为我们内心有物质的期待，希望比得过身边的人，有比较就会有期待，有期待就会害怕。最后会否定自己。所以，不要给自己设置限制。那些35岁要当管理的理论都是狗屁人说的，什么年纪大了不能写代码？我今年37岁，依然热爱代码，而且是下了班写到半夜2点。人这一辈子，唯一的规则就是毫无限制，不要管别人说什么，自己快乐最重要。那些根本影响不了你的人，在那里当键盘侠，直接拉黑就好了。不要在不在意的人那里浪费你的生命
3. 痛苦交给时间治愈：时间可以治愈一切的。当自己迷茫的时候多读书，也许读书对改善现在没有用，但是对于将来一定会很有用的。我当年离开deepin的时候，我读了好多好多的书，经济学的、心理学的、材料的、创业的、历史的，甚至我还专门看了一遍西游记....那时后我一周读一本书，那段时间读书之多是创业时间所不能奢求的。但是那时候读的书都对我以后的人生产生了超级多的积极意义：经济学的书教会了我不要像程序员那样二分对立的看待世界，没有对和错，只有角度问；历史书教会我，要知道人性，知道人性的恶，但是不要做恶的事情；材料学告诉我各种材料的分子结构、强度、表面细节、热力学特性，对后面我做懒猫微服的硬件很有帮助；科幻小说是我基于技术构建优秀UI控件，发展想象力最大的沃土......
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测试金字塔、Hyrum's Law、Beyonce Rule 这些 Google 工程文化里的硬规则直接嵌进工作流，变成 agent 必须通过的检查点。
从写 spec、拆任务、写代码、跑测试到 code review 和上线，每个都内建反偷懒表（agent 常找什么借口跳过步骤，怎么堵回去）。
Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Windsurf、Copilot 全平台适配，快3.2 万 star了。
🔗https://github.com/addyosmani/agent-skills
怎么一觉醒来马斯克宣布xAI解散，改为SpaceXAI，成为SpaceX的AI产品部门😧
与此同时Anthropic宣布与SpaceX达成合作，使用之前xAI的算力集群Colossus 1 （包含超过 22 万张 NVIDIA GPU ）
同时Anthropic宣布： 可以为Claude Code和Claude API提供更多算力：
Claude Code速率翻倍
Pro 和 Max 用户的Claude Code高峰时段降速取消
Opus 系列 API 速率限制大幅上调
一定是我没睡醒。。。
卡脖子工程不应只靠国家力量，底层在于教育改革
的盲目爱国者和盲目恨国者一样多啊，我上一份工作做国产操作系统十多年，开过无数次顶层的会，参与过国家标准定制，摸过你们听过和没听过的芯片，很多芯片都是PCIE开始从零适配，我们整过3万个Linux底层包的芯片指令集分支从零写，作为一个深度参与过卡脖子工程的‘前’从业人员，分享一下我的想法。小红粉和湾湾们，理性讨论，骂人的直接block。
如果只有国家力量介入卡脖子工程，会发生什么事情？最开始可能是有效果的，因为国家有钱，所以企业投入芯片、操作系统和基础软件的钱不够，国家以封闭市场换起步，这个确实是有帮助的，要不很多企业十年不赚钱，人性就会从内部把团队撕裂的四分五裂。
过了前期没产品或者产品性能不行的阶段，如果还不行，其实也好，最起码这个过程烧钱培养了人才，这些底层技术人才释放到社会，其实对社会和经济是非常有帮助的。
过了前期，如果市场起来了，创新就会停止，原因有几个：
1. 一旦一个企业靠国家扶持起来后，它长时间饿饭，一旦有了饭吃，就容易动作变形，锅里的肉、锅里的汤、饭后水果全是它的，合作伙伴只能端盘子。因为恐惧，所以生态做不起来，最后一个人玩，周围寸草不生，生态起不来，只能烧光这个行业，继续烧光下一个行业。你们知道我说的是谁，我就不明说了
2. 如果国家扶持的行业本来就是央企和国企的行业，那就更难了。因为民企前期投入参与多，从饿饭到有饭吃，真到大规模推广的时候。国家就会把真正的大市场扶持给亲儿子，即使亲儿子啥也不懂，分蛋糕就是这么不公平。这时候原来吃了饭想吃饱的民企才醒悟，原来自己是陪太子读书的。政策性市场，中后期，不是拼产品和技术竞争力，而是讲门当户对，没有广泛的生态最后只会越来越封闭，卡脖子只是启动时期的一个借口而已
3. 很多卡脖子的工程只能解决前期就业问，不能解决长期市场问。因为最开始是强制行政命令，就会导致上面好心，下面应付，没有像市场化那样真实用起来。长久下去，采购和准入就不是产品竞争，而是桌子下的生意
所以，不要为了某个热嗨的情绪去干卡脖子的事情，那样会一腔热血喂了狗，我相信在喂狗这方面，你们的经验都没有我多。
那怎么解决呢？
美国人最佩服他们的是2点，1 是他们‘玩’的心态容易产生创新点； 2 是他们特别强调战略配合，生态意识很强，做什么事都是一群企业一起做大
我们之所以在卡脖子和生态方面不如美国的原因，不是我们天才不够多，而是教育潜意识的问：
1. 太过于努力竞争，而没有享受生活，所以创意型的人才不够多
2. 竞争意识太强烈，单品精专、工业规模化优势明显，但是拼生态讲合作的时候，就因为太独，导致一家力量不够，多家相互同质化竞争
松弛式教育理念才是真正的方法，踏踏实实做事情，不卑不亢，拥抱市场竞争，面向‘真实’客户才是解法。
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的盲目爱国者和盲目恨国者一样多啊，我上一份工作做国产操作系统十多年，开过无数次顶层的会，参与过国家标准定制，摸过你们听过和没听过的芯片，很多芯片都是PCIE开始从零适配，我们整过3万个Linux底层包的芯片指令集分支从零写，作为一个深度参与过卡脖子工程的‘前’从业人员，分享一下我的想法。小红粉和湾湾们，理性讨论，骂人的直接block。
如果只有国家力量介入卡脖子工程，会发生什么事情？最开始可能是有效果的，因为国家有钱，所以企业投入芯片、操作系统和基础软件的钱不够，国家以封闭市场换起步，这个确实是有帮助的，要不很多企业十年不赚钱，人性就会从内部把团队撕裂的四分五裂。
过了前期没产品或者产品性能不行的阶段，如果还不行，其实也好，最起码这个过程烧钱培养了人才，这些底层技术人才释放到社会，其实对社会和经济是非常有帮助的。
过了前期，如果市场起来了，创新就会停止，原因有几个：
1. 一旦一个企业靠国家扶持起来后，它长时间饿饭，一旦有了饭吃，就容易动作变形，锅里的肉、锅里的汤、饭后水果全是它的，合作伙伴只能端盘子。因为恐惧，所以生态做不起来，最后一个人玩，周围寸草不生，生态起不来，只能烧光这个行业，继续烧光下一个行业。你们知道我说的是谁，我就不明说了
2. 如果国家扶持的行业本来就是央企和国企的行业，那就更难了。因为民企前期投入参与多，从饿饭到有饭吃，真到大规模推广的时候。国家就会把真正的大市场扶持给亲儿子，即使亲儿子啥也不懂，分蛋糕就是这么不公平。这时候原来吃了饭想吃饱的民企才醒悟，原来自己是陪太子读书的。政策性市场，中后期，不是拼产品和技术竞争力，而是讲门当户对，没有广泛的生态最后只会越来越封闭，卡脖子只是启动时期的一个借口而已
3. 很多卡脖子的工程只能解决前期就业问，不能解决长期市场问。因为最开始是强制行政命令，就会导致上面好心，下面应付，没有像市场化那样真实用起来。长久下去，采购和准入就不是产品竞争，而是桌子下的生意
所以，不要为了某个热嗨的情绪去干卡脖子的事情，那样会一腔热血喂了狗，我相信在喂狗这方面，你们的经验都没有我多。
那怎么解决呢？
美国人最佩服他们的是2点，1 是他们‘玩’的心态容易产生创新点； 2 是他们特别强调战略配合，生态意识很强，做什么事都是一群企业一起做大
我们之所以在卡脖子和生态方面不如美国的原因，不是我们天才不够多，而是教育潜意识的问：
1. 太过于努力竞争，而没有享受生活，所以创意型的人才不够多
2. 竞争意识太强烈，单品精专、工业规模化优势明显，但是拼生态讲合作的时候，就因为太独，导致一家力量不够，多家相互同质化竞争
松弛式教育理念才是真正的方法，踏踏实实做事情，不卑不亢，拥抱市场竞争，面向‘真实’客户才是解法。
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