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理但是就是瞎扯的话,这种瞎扯只会拉低面试官对你的评价。一个牛逼的开发,很少有夸夸其谈的,大多数牛逼的开发都不善言辞,一针见血简洁的回答是符合技术高手的气质的
6. 心理素质要好:很多面试者,一旦遇到不会的题或者连续受挫以后,心态就崩了,然后就开始乱回答,或者消极心理。上面也讲了,不要期望你会面试官的所有问题,你都会反而不正常。这时候除了诚实的说不会,第二个要注意的就是全程心态不要崩。你心态一崩了,面试官就会觉得你以后遇到技术难题的时候也缺乏勇气
7. 主动说自己擅长的事情:如果面试的过程一般,你最后可以主动给面试官说,“虽然刚才我回答问题效果一般,我可以分享一下我很擅长的xxx事情吗?” 一般面试官都愿意听,这时候你就把你擅长项目的目标先说清楚,然后说整个思路,还有一些技术难题,包括你攻克难题查了什么资料,看了什么源码才搞定的。这些真实的细节,都是大大的加分项
8. 不要傲慢:不管面试官专不专业,都不要傲慢,很多面试者觉得自己技术特别牛逼,你一傲慢,面试官会认为你以后和团队工作的时候,是不是不合群?不要傲慢不光是面试,任何事情都谦虚会让你成长非常快
这就是我这么多年做技术面试的心得,希望能够帮助你,当然这种心得不适合那些渣渣公司,HR对技术不懂只做关键字过滤的工具人。
如果你认同这些朴素的面试理念,欢迎发简历给我,我们公司最近在招golang/vue程序员加入AI算力舱团队,喜欢折腾AI软件的你不要错过哟。简历投递请看评论区,感谢大佬们!

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我这20年有一个隐蔽的技能就是代码狂魔打底的HR,很多同事都是我亲自面试的
我这20年面试过几千个操作系统人才
下面是我给才毕业的年轻人写的HR经验,希望能帮助你们找到理想的工作
1. 毕业之前的实习最重要:如果你要找工作,最重要的根本不是你的学习成绩有多好,工业界的知识和学校最少有10年的差距,企业根本不看学校成绩。企业看的是学习能力和工作经验。所以,你在大三或大四,一定要找个实习的工作,钱多钱少无所谓,为什么?因为你实习过,企业会觉得这个应届生虽然是一张白纸,但是最起码进过企业,在社会上锻炼过,再招入的时候,企业的试错成本比较低。如果没实习过,企业最担心的是,这个小伙子的心理会不会很脆弱?
2. 开源项目就是最好的名片:如果你在大学就做过开源项目,恭喜你,你找工作会很容易。软件工程最重要的就是自己从头到尾做过一个项目的经验,这种软件工程的能力不是你刷算法题可以比较的,刷算法题只是证明你智商不低,但是企业考虑的是,你的思想是否成熟?是否是只会刷题的眼高手低的人?除了高级别代码愿不愿意做一些脏活累活?因为真实的软件工程就是难题和琐碎的事情都有的
3. 多介绍思路,少拷贝项目内容:很多人不会写简历,总是把上一个东家项目牛逼的事情写到简历里,比如项目服务了多少亿用户,这个项目赚了多少亿营收。软件岗位,这些销售数据跟你没有关系,真的有关系你也不会出来投简历。所以,简历最忌讳的就是罗列公司平台的牛逼,而个人展示太少了。你应该写每个项目研发过程中,你学到了什么,成长了什么,项目走的弯路是什么,关键核心点是什么技术?你越朴实的写你的思考过程,面试官就会觉得你这个简历有“人味”,你是一个爱思考爱学习的候选人
4. 少写精通,不要用AI修饰:很多人现在喜欢堆技术关键字,然后写各种精通。如果你真的这么牛逼,倒没问题。如果你根本就不会,千万不要抱侥幸心理去忽悠面试官。技术面试官都是公司核心骨干,每天阅码无数的一线工程师。你到底什么水平,电话面试的时候,一下子就可以问出来。如果面试的时候发现,你啥也不懂,只是欺骗面试官,你的面试会在20分钟之内就结束。因为企业没法忍受一个滥竽充数的人
5. 诚实的说不会:你要知道一个事实是,面试官给你出的题不是期望你全部都会,面试官只是通过出题考查你的知识上限和下限在哪里?如果遇到那些特别难的题,你真的不会,你就诚实的说,自己不会。我面试过很多人,明明自己不会的时候,就在那里生搬硬套,说一些看起来有道
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昨天想知道很多出名投资人的持仓情况,搜了半天发现这个网站。
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也就夕夕敢和酷吏拼一下,黄老爷还是硬气。
字节火山的force大会,TRAE那一part视频里,好像还在赫然展示sonet4.5的模型,一闪而过,没截到图
anyway,请到了timi和小lin,挺讨喜的~
MDXport · 轻松导出你的 Markdown

写了一个纯本地运行的 Markdown 转 PDF 小工具:MDXport。

起因是受不了 ChatGPT 导出的表格和长文没法直接复制分享,截图又不方便二次编辑。

尝试基于 Typst + WASM 的方案写了这个小工具,主要解决了三个问题:

- 针对 LLM 生成的 Markdown 格式做了一些规则修正。
- 既然只是格式转换,没必要经过服务器。所有渲染都在浏览器本地完成,拔了网线也能用。
- 得益于 Typst 引擎,它对文档的分页逻辑比浏览器自带的打印功能严谨得多。尤其是处理长表格跨页和数学公式时,能保持类似 LaTeX 的工整感,不会出现内容被拦腰截断的情况。

目前功能还比较基础,但胜在干净、无需登录。感兴趣的朋友可以体验一下。
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2026年社交媒体的预测

1. Tastemaker 年代
- 从“追算法”“追流量”,转向“追品味”“追小圈层审美领导者”。
- 人不再相信「所有人都在用的爆款」,而是相信:小号推荐
像自己 / 懂自己的创作者
- 自己参与共创过的东西

2. 用户心态
- 对算法疲惫,重新争夺“个人品味主权”
- 大家开始意识到:“算法正在把我的品味同质化。”
- 于是主动:订阅 Substack
- 加群聊 / 广播频道 / 私密社群
- 追随小众、低粉但高共鸣的创作者

3. 品牌与从业者的应对策略
- 对品牌:学会经营 矩阵号、微社区、第三空间、共创活动。
- 从「品牌广播」转向「人格+场景+氛围」的综合运营。
- 更重视 心理特征与粉丝文化,而不仅是表层数据统计。

- 对创作者 / 营销人:审美策展能力、叙事能力、线下策展与活动运营能力会更具价值。
- 如果你能:为别人「搭一个世界」,「营造一个 vibe」
- 把这种 vibe 转化为到店、参与、购买
- 你就是 2026 里最稀缺的那类人。

2026 年的社交媒体不会“死”
而是从「同质化流量时代」进化为「品味与氛围经济时代」

个体的怪、私人的审美、小圈层的情绪板博主和线下第三空间,将一起重塑品牌与用户之间的关系
挺实用的插件,可以实时看额度,反重力这么好的模型和额度,属于用一天少一天系列,等 ide 完善估计就收费了。
https://github.com/wusimpl/AntigravityQuotaWatcher
还是觉得AI手机(至少现在的形态)有点伪需求,本来手指几乎肌肉记忆的点点点,就精确高效地完成了一个任务,要换成说一句话,加上很多修饰限定,最后支付等敏感操作还是要自己确认,整个过程低效很多。

另外,举网购的场景,很多女士网购不是真的为了买个最低价的东西,而是通过刷各种商品,达到『治愈情绪』的效果

总之,手机上的各种任务,已经被移动互联网这群优秀的从业者几乎优化到了极致,在这上面打“效率提升”这个点,不太看好
manus一亿美金ARR🤔
那我之前认知完全不对,我以为叫好不叫座,用的人不多来着
确实是没细琢磨出受众人群是谁
要反思下自己是不是下结论太轻易都不好好做调研研究只凭感觉了
话说我还在想我是不是潜意识里看不得别人好,所以看到别人的成功才会下意识挑这种“虽然很火但是其实没人在用吧”的刺啊(´・_・`)
发现了gemini的一个新技能,直接建立的一个gem ,添加营销帖子的系统提示,然后将项目的git代码库直接作为背景计入,gemini就可以根据项目代码输出项目完全相关的营销帖子或文章了。
相当于以代码库作为上下文,再也不用输那么多文字,描述项目背景了。
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