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昨天看到 MiniMax 的上市招股书,一些往事涌上心头。

2024 年 4 月 1 日,我从工作了 500 天的 MiniMax 离职,也彻底终结了自己 15 年的产品经理生涯。

MiniMax 是我加入的第四家上市公司,也曾是我最喜欢的一家公司。

三星、兰亭集势,我去的时候他们早就上市了。

Boss直聘,我去的时候已经在准备上市,公司业务非常稳健,正在开辟第二曲线。

而我加入 MiniMax 的时候,公司还默默无闻,上网一搜,是一家英国的灭火器公司。

那时候公司成立不到一年,飞书群里一共80多个人。

那是我第一次加入一家真正野蛮生长的创业公司。

在我加入后的一年里,公司业务疯狂扩张,收入从0涨到350万美金,人员翻了三倍,融资融了三次。

那也是我第一次加入一家 AI Native 公司。

我至今记得,入职的第一天,正好是 Glow 的新版本发布,IO 兴奋地跟我说,这个 App 的每一个元素,文字、声音、图像,全都是由 AI 生成的。

那时候,我还没能理解他的兴奋劲儿,现在回看, MiniMax 在 2022 年就开始做全模态 AI Native 应用,实在是太过超前。

那时候,甚至 ChatGPT 还没发布。

那时候,也不会想到,MiniMax 可以这么快就上市。

从成立到 IPO,闪电般的四年,这是上市速度最快的 AI 公司。

AI 一年,人间三年。

这是我在 MiniMax 工作时最大的感受。

我在 MiniMax 的 500 天里,所收获的成长,远超在移动互联网时代的那些年。

时间理应对所有人公平,不会多一秒少一秒。

但在这里工作的时候,一切都是以极其疯狂的速度前进。

这其中的原因,一部分是同事们真的很拼,另一部分是大家工作中都在用 AI 助力,让不可能的速度成为可能。

很多人好奇这样的公司内部到底是怎样运作的。

其实它的运作方式不同于任何移动互联网公司。

今天我把这家 AI Native 公司的核心理念记录下来,也许会对你有所启发。

https://mp.weixin.qq.com/s/Oo3YmaIxBowHBYLLw6J-9A
高级黑科技,在 Docker 中运行 MacOS,今天HN 最火的一个开源库 Docker OSX:
https://github.com/sickcodes/Docker-OSX
Linux 和 Windows 中都可以,而且支持各种 MacOS 的版本,而且作者说可以做到近乎原生的体验(near-native performance),等有空了我准备用 windows 感受一下。
作者还录了一个 Youtube 视频教你怎么用:
https://www.youtube.com/watch?v=wLezYl77Ll8&ab_channel=SickCodes
Stars:37.5K

@https1024
18 ~ 40 岁,人生有三个阶段:
18 ~ 22: 我年轻气盛,谁都不服,这个阶段最大的资本就是时间,拼命学习吧,因为除了学习,你也没有其他选择
23 ~ 30: 这个时间是能力增强和向外界证明自己的时期,好的是,通过努力真的可以得到一些物质的回报。但是越临近30岁越想跳出来,因为人生有更多的问题,每天追逐大的目标让自己筋疲力尽,每天为了向外人证明自己,觉得活的很虚伪,总是想跳出来去体验新的世界
30 ~ 40: 会遇到一些挫折,停下来思考的时候,会对比外在的目标,看着家里的小朋友,也会思考人生的意义。有些人会继续追寻伟大的目标,有些人的选择会发生变化,因为他们懂得了,剩余的人生的目标
少关心远在天边的人,多关心身边的人,因为身边的人才是你剩余人生最重要的

@https1024
所以大厂平时狂吹的各种技术安全,都只是因为没人去攻击而已?
拼多多“送货入村”:一张不动声色的网

拼多多最近上线了“送货入村”服务。

在一些不通快递的村落,快递都是只派送到乡镇一级,需要村民们自己去拿,动辄数十公里。有了这个服务之后,村民也可以在自家门口收到快递,享受和北上广一样的服务。

这一个功能迭代的背后,背后却藏着巨大的“消费平权”价值。

今年以来,我观察到拼多多在物流侧的动作越来越密,且多条线并行,草蛇灰线,伏脉千里。

先是全国范围内的“西进计划”,利用中转仓模式,硬是啃下了新疆、西藏包邮这块硬骨头;现在的“送货入村”,逻辑异曲同工,同样是通过中转仓集运,打通毛细血管的末梢。

更关键的是,这两项服务的基建成本,既没有转嫁给商家,也没让消费者买单,完全由平台自掏腰包。

很多人不理解,觉得这是在做赔本买卖。但在我看来,这恰恰是一个优秀公司“超越利润之上”的追求。

什么叫“消费者导向”?不是挂在墙上的口号,而是愿意从利润中拿出真金白银,去解决那些看似“不经济”、但对用户体验至关重要的痛点。拼多多是在用自己的钱,为用户创造实实在在的价值。

除了这些“五环外”的基建,在城市端,拼多多也在悄然布局拼多多驿站。虽然被很多吐槽必须使用App扫码,但驿站的终端价值很大,而且可以和多多买菜团长点结合,能产生 1+1>2 的化学反应。

根据晚点的数据,拼多多多多驿站目前数量在12-15万个,仅次于菜鸟的18万个。

在布局驿站之外,拼多多也在试图标准化“送货上门”服务,如果用户需要“送货上门”,终于被履行的话,会赔付5元左右的现金券。

这一系列组合拳打下来,拼多多实际上是在解决电商体验中最后、也是最难的一环,物流确定性。

从东部到西部,从城市到农村,甚至覆盖港澳,拼多多正在编织一张足够大且密的网,让每个人都可以身处其中,享受时代便利。

曾几何时,我还有点担心阿里通过菜鸟驿站来“围堵”拼多多,没想到这个潜在的风险,拼多多不动声色就给消解了。

它没有大张旗鼓地搞“军备竞赛”,而是润物细无声地渗透,反而让自己占据了更主动的身位,不得不服。

研究拼多多越久,越觉得很多复杂的商业决策,回归到原点,答案其实很简单。

如何持续做出正确的决定?

无非是彻底的、纯粹的消费者导向。

它真的做到了。
设计 AI 产品时,最难设计的是
回复时的身份。

尤其是在上下文有限的空间里。
有无Ai产品经理的群可以拉我一下的哇?🥺
今天用了一款非常好用的网络嗅探工具,大家之前最常见使用的是 Wireshark,现在推荐一下 sniffnet:
https://github.com/GyulyVGC/sniffnet
* 轻量级,特别小的应用
* 跨平台,所有平台都有
* 整个界面非常极客风
* 完全开源免费
* 使用 Rust 编写
* 多种主题切换
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我把玩了一会儿,感觉很不错,挺对我的味道的,推荐给有相同需求的工程师使用。

@https1024
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做项目跟谈恋爱一样,足够确定,行动就能快起来,资源都整合到一处,容易出成果,快的话,“结婚生孩子”,一年就能搞定,成功并不像想象的那么漫长。但如果不确定,想跟这个处处,还想跟那个再了解一下,这样五六年了,还犹犹豫豫,不能 all in 到一个,可能哪个都抓不住。
回大厂一年,有进步但不深;求全有害,用可见进步稳住自己;AI是我的精神复健,亦是平等器和放大器;公开写作守初心,不做职场情绪博主

其实公众号的写作对我就像是多年来对着一片黑暗的观众席在默默分享,自己有种同时身处独角戏和群戏的二象性的奇妙感觉。独角戏是因为大多数时候读者们只是默默阅读默默点赞,我能感受到他们和我同在,但是我并不“认识”他们。
群戏可能是因为已经写了六年多了,我和读者的职场轨迹都越来越显现,最近总是零星有读者出来留言介绍自己表示和我的某段经历某时感受非常相近,就仿佛是”世另我”
每当这个时候,我就感觉好像是黑暗的观众席里突然有人起身上台来拥抱了我一下,让我觉得哦原来这不是一场我在写我自己的独角戏,其实是这些观众(或者说这些“世另我”)在和我一起书写属于“我们”的共同故事。
#出海运营秘籍👉@yunying23

又看了同事整理的一份,大概率扑街的货盘表。

商家用行业标准设立的评判商品体系,喜欢描述原料优势,喜欢意淫用户感受,强调品牌背书。很容易在这种自我前置判断下,大量的浪费推广费和商务人力。

讲了很多,0个人在乎。
罗永浩的微博快成315了
我国互联网行业这么多年,纯英文名能做到亿级体量的产品,是不是只有古早的QQ、YY和最近的DeepSeek?
感觉中国人口96%没有本科学历的人,对英文名是难以记忆的
以前我不相信999感冒灵可以治疗感冒,我以为它是中药
后面我真的吃它好了,我才知道中药只是它的调味剂,它的主要成分是对乙酰氨基酚,马来酸氯苯那敏和咖啡因 😑

@https1024
当我们一直在行动,其实是在用确定性的行为,回避不确定性的下注。

有一段时间,我发现自己总是陷在执行和细节优化里。事情看起来在不断推进,流程更顺了,指标也更清晰了,我每天都很忙,也确实在解决问题。

但在某个时刻,我突然意识到一个不太舒服的事实:我并不是缺少行动,相反,我是在用大量确定性的行动,回避一个更不确定、也更需要我站出来的问题。

我也经历了两个很典型的心态。

1、一直在“优化流程”,但从没判断这条路值不值得走

当时我负责一个产品方向,目标是提升一条业务线的转化率。

我做了很多“正确的事”:
- 把用户路径拆得非常细,画了好几版流程图
- 和设计一起反复优化页面细节
- 和研发讨论性能、稳定性、异常兜底
- 每周复盘数据,看哪里还能再提 1%

从外部看,这是一种非常负责、非常勤奋的状态。

但我始终没有正面回答一个问题:这条业务路径,本身是不是用户真正愿意走的?

我没有去做关键用户访谈,也没有设计一个能快速验证“是否有人真的需要”的实验,而是默认这条方向是对的,然后不断在执行层面做优化。

后来当增长迟迟起不来时,我才意识到:我并不是“还没优化到位”,而是从一开始就没有判断,这是不是一条值得继续投入的路。

2、持续“补数据”,但迟迟不肯下结论

还有一种更隐蔽的情况,是我不断告诉自己:“信息还不够,再看看。”

于是我会:
- 要更多数据
- 拆更多维度
- 等下一个周期
- 希望趋势能更明显一些

表面上看,这是理性、谨慎。但实际上,有些问题并不会因为多一周数据,就从“不确定”变成“确定”。

真正被回避的,是那一句话:“基于现在的信息,我认为应该这样做。”

因为一旦说出口,就意味着:
- 方向错了,要算在我头上
- 决策失败,不能完全怪环境
- 这不再是“执行不到位”,而是“判断失误”

后来我才意识到,这其实是一种非常正常的心理反应。

当一个人面对的是高不确定性、高风险、同时又必须承担结果的场景时,大脑会天然地寻找一个心理安全区。而那些确定性的动作,恰好提供了这种安全感。

它们是“正确的事”,做得越多,看起来越负责;即使结果不好,也很难被指责“你当初就不该这么做”。

在这种情况下,持续行动反而成了一种缓冲,让人暂时不用正面面对那个更难的问题。

问题并不在于这些行动没有价值,而在于当所有行动都发生在判断之前时,它们就变成了一种延迟。

被延迟的问题并不会消失,只会在某个更昂贵的时刻重新出现。
- 可能是团队疲惫的时候,
- 可能是资源已经消耗大半的时候,
- 也可能是外部环境已经不给你试错空间的时候。

判断之所以让人犹豫,是因为它本身并不讨喜。它没有立刻的正反馈,很难被量化,一旦说出口,就无法完全撤回。而且它会把责任从系统层面拉回到个人身上,不再是“事情没成”,而是“我当时选择了这条路”。

后来有一次,我刻意让自己停下来,没有继续优化手头那些确定的事情,而是认真问了自己一个问题:如果这条路走不通,我现在是否愿意承认?

当我真正把这个问题摆在桌面上时,反而没有之前那么紧张了。因为不管答案是什么,它都会让我少走一段不必要的路。

慢慢地我开始理解,判断并不是为了保证一定正确,而是为了早点承担不确定性。只要你愿意面对,它就不再是一种悬而未决的压力,而是一个可以被验证、被修正、被调整的起点。

我们很多时候,并不是在逃避行动,而是在回避那个需要自己站出来的时刻。但判断这件事,本身并没有那么可怕。当你愿意停下来,直面那个尚不确定的选择时,其实已经在向前走了,哪怕答案还不完美。

真正让人付出代价的,往往是把它一拖再拖,直到只能用更大的成本来面对。
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