https://www.freepublicapis.com/
搜集了总共两百多个免费的 API，涵盖各个领域，它的创新是每天都会爬取这些 API 的结果，给每个API 一个健康评分，保证 API 可用，不像别的那种 list，很多资源有可能都不可用了，还是很值得收藏的一个资源。
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一个非共识：Shopify 在 agentic commerce 时代的价值不降反升，前提是它能成为 source of truth。AI Agent 并不能成为 commerce 这条线的最大价值捕获者，因为它严重依赖后端的信源
猜猜这个开源项目会被用在哪里？
嘿嘿嘿嘿
https://github.com/guofei9987/blind_watermark?tab=readme-ov-file
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各种小朋友的教育资料
从幼儿园
小学、初中、高中
涵盖学而思，万维、猿辅导等多个机构
持续增加中
https://github.com/mswnlz/edu-knowlege
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他但凡用过免费的GPT都不会说这个话🙄
更别说Claude或者甚至GPT Pro
这人脑子里只有Gemini？？？
虽然Gemini确实好用（写作和多模态理解）
但也不可能只有Gemini能活吧。。。
建议段老师坚持活到十年后，看看自己脸会不会被抽肿🤣
新加坡外交部长在一次会议时演示了他在树莓派上部署的NanoClaw AI 代理，以便他能够在实践中学习AI（他在 WhatsApp 上与它聊天以准备他外交工作中的会议）。
我们知道他确实真用了很多AI，因为他说Agent有点昂贵，特别是当Token补贴大战停止时，费用会更高。
“你无法掌握一种你没有上手搞过的科技。”
一个在树莓派上用 Claude 运行Nano Claw的外交部长，比我见过的大多数AI自媒体/大厂人更有门道，那些人只会出PPT🤣
想让 Agent 高效，不一定是先买更贵的模型，而是先给它一套固定的工作文档。
我现在觉得最小可用系统就是 6 个文档：
1. 01_goal.md：目标是什么
2. 02_long_term_memory.md：长期偏好、稳定结论
3. 03_current_task.md：当前正在推进什么
4. 04_decisions.md：已经做过哪些重要决策
5. 05_discarded_ideas.md：哪些方向已经暂时放弃
6. 06_experiment_log.md：每次实验和真实反馈
每次任务开始前，先让 Agent 读取这 6 个文件；任务结束后，再判断哪些文件需要更新。
这样 Agent 就不会每次都从零开始，也不容易反复研究已经否掉的方向。
很多时候，Agent 的效率不是靠“更强模型”堆出来的，而是靠目标、记忆、决策和复盘系统搭出来的。
我现在觉得最小可用系统就是 6 个文档：
1. 01_goal.md：目标是什么
2. 02_long_term_memory.md：长期偏好、稳定结论
3. 03_current_task.md：当前正在推进什么
4. 04_decisions.md：已经做过哪些重要决策
5. 05_discarded_ideas.md：哪些方向已经暂时放弃
6. 06_experiment_log.md：每次实验和真实反馈
每次任务开始前，先让 Agent 读取这 6 个文件；任务结束后，再判断哪些文件需要更新。
这样 Agent 就不会每次都从零开始，也不容易反复研究已经否掉的方向。
很多时候，Agent 的效率不是靠“更强模型”堆出来的，而是靠目标、记忆、决策和复盘系统搭出来的。
碎碎念
1. 我居然十分喜爱使用ghosty terminal… 发觉自己是被“simple interface“ 培训了agentic coding 的人，然后开始喜欢用terminal 因为它目前还是最efficient + multi-tasking.
当然我也还是很懒的，最终我觉得大家就都聊聊天就把事情干了就好，
2. 我突然觉得 Tesla FSD 是一个大型轮椅，因为我经常会漫无目的的让他带我这个人到处转悠，行动不便，他带我走。
1. 我居然十分喜爱使用ghosty terminal… 发觉自己是被“simple interface“ 培训了agentic coding 的人，然后开始喜欢用terminal 因为它目前还是最efficient + multi-tasking.
当然我也还是很懒的，最终我觉得大家就都聊聊天就把事情干了就好，
2. 我突然觉得 Tesla FSD 是一个大型轮椅，因为我经常会漫无目的的让他带我这个人到处转悠，行动不便，他带我走。
为什么我们被鼓励多加班、少放假、少加薪，根因就是掌握话语权的人仍信奉着浓重的供给中心主义、实物生产偏见和萨伊定律。
因此他们只能看到第一、第二产业的肉眼可见的大炼钢实物产出，而低估第三产业的需求运作机制，由此偏好多生产、多劳动、压缩假期。
因此就会鼓励狼性，不愿意提振居民收入和娱乐时间。
但在产能过剩的大环境下，就会抑制居民消费需求，削弱第三产业，老百姓开个店没客人，上游第一、第二产业的产品就会闲置浪费。
为什么我会嘲讽AI同行试图搞Agent IM是BT磁力资源分享站思维呢？那也是同样只看供给、不看需求的萨伊定律大炼钢信徒思维。
因此他们只能看到第一、第二产业的肉眼可见的大炼钢实物产出，而低估第三产业的需求运作机制，由此偏好多生产、多劳动、压缩假期。
因此就会鼓励狼性，不愿意提振居民收入和娱乐时间。
但在产能过剩的大环境下，就会抑制居民消费需求，削弱第三产业，老百姓开个店没客人，上游第一、第二产业的产品就会闲置浪费。
为什么我会嘲讽AI同行试图搞Agent IM是BT磁力资源分享站思维呢？那也是同样只看供给、不看需求的萨伊定律大炼钢信徒思维。
马云当年 14.5 亿美元买高德，被很多人嘲得不轻，说他冤大头、冲动消费。
现在回头看——这哪是买地图，简直是提前买下中国「本地生活的操作系统」。
2013 年百度还在谈「6 亿收地图工具」，马云直接给到两倍价。
别人只看到导航，他看的是未来移动端最大的入口。
十年过去，高德日活 2 亿，成了阿里第三大流量发动机。
当时那点钱，现在连门槛都算不上。
更狠的是——阿里不急着变现，反而每年砸 20 亿给高德继续做底层技术。
结果呢？
你今天点开高德：打车、外卖、酒店、团购、到店服务，全在里面。
它已经不算地图，是一个「本地生活版操作系统」。
这就是差距：
百度当年买的是工具，
马云买的是未来的地盘。
商业并购从来不是比谁出价高，
而是谁能看清十年后的棋盘。
现在再看这笔交易，
不是划算的问，
是马云当年几乎买断了一个时代的入口。
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现在回头看——这哪是买地图，简直是提前买下中国「本地生活的操作系统」。
2013 年百度还在谈「6 亿收地图工具」，马云直接给到两倍价。
别人只看到导航，他看的是未来移动端最大的入口。
十年过去，高德日活 2 亿，成了阿里第三大流量发动机。
当时那点钱，现在连门槛都算不上。
更狠的是——阿里不急着变现，反而每年砸 20 亿给高德继续做底层技术。
结果呢？
你今天点开高德：打车、外卖、酒店、团购、到店服务，全在里面。
它已经不算地图，是一个「本地生活版操作系统」。
这就是差距：
百度当年买的是工具，
马云买的是未来的地盘。
商业并购从来不是比谁出价高，
而是谁能看清十年后的棋盘。
现在再看这笔交易，
不是划算的问，
是马云当年几乎买断了一个时代的入口。
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