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猜猜这个开源项目会被用在哪里?
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他但凡用过免费的GPT都不会说这个话🙄
更别说Claude或者甚至GPT Pro
这人脑子里只有Gemini???
虽然Gemini确实好用(写作和多模态理解)
但也不可能只有Gemini能活吧。。。
建议段老师坚持活到十年后,看看自己脸会不会被抽肿🤣
新加坡外交部长在一次会议时演示了他在树莓派上部署的NanoClaw AI 代理,以便他能够在实践中学习AI(他在 WhatsApp 上与它聊天以准备他外交工作中的会议)。
我们知道他确实真用了很多AI,因为他说Agent有点昂贵,特别是当Token补贴大战停止时,费用会更高。
“你无法掌握一种你没有上手搞过的科技。”
一个在树莓派上用 Claude 运行Nano Claw的外交部长,比我见过的大多数AI自媒体/大厂人更有门道,那些人只会出PPT🤣
想让 Agent 高效,不一定是先买更贵的模型,而是先给它一套固定的工作文档。
我现在觉得最小可用系统就是 6 个文档:
1. 01_goal.md:目标是什么
2. 02_long_term_memory.md:长期偏好、稳定结论
3. 03_current_task.md:当前正在推进什么
4. 04_decisions.md:已经做过哪些重要决策
5. 05_discarded_ideas.md:哪些方向已经暂时放弃
6. 06_experiment_log.md:每次实验和真实反馈
每次任务开始前,先让 Agent 读取这 6 个文件;任务结束后,再判断哪些文件需要更新。
这样 Agent 就不会每次都从零开始,也不容易反复研究已经否掉的方向。
很多时候,Agent 的效率不是靠“更强模型”堆出来的,而是靠目标、记忆、决策和复盘系统搭出来的。
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碎碎念
1. 我居然十分喜爱使用ghosty terminal… 发觉自己是被“simple interface“ 培训了agentic coding 的人,然后开始喜欢用terminal 因为它目前还是最efficient + multi-tasking.
当然我也还是很懒的,最终我觉得大家就都聊聊天就把事情干了就好,
2. 我突然觉得 Tesla FSD 是一个大型轮椅,因为我经常会漫无目的的让他带我这个人到处转悠,行动不便,他带我走。
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为什么我们被鼓励多加班、少放假、少加薪,根因就是掌握话语权的人仍信奉着浓重的供给中心主义、实物生产偏见和萨伊定律。
因此他们只能看到第一、第二产业的肉眼可见的大炼钢实物产出,而低估第三产业的需求运作机制,由此偏好多生产、多劳动、压缩假期。
因此就会鼓励狼性,不愿意提振居民收入和娱乐时间。
但在产能过剩的大环境下,就会抑制居民消费需求,削弱第三产业,老百姓开个店没客人,上游第一、第二产业的产品就会闲置浪费。
为什么我会嘲讽AI同行试图搞Agent IM是BT磁力资源分享站思维呢?那也是同样只看供给、不看需求的萨伊定律大炼钢信徒思维。
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