太硬核了
没有摄像头，只有路由器通过信号反射跟踪身体位置
论文：DensePose From WiFi
阅读：http://arxiv.org/pdf/2301.00250
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抖音达人投放中，怎么判断 a3 人群是有效的种草人群
上一篇写了很多品牌方在抖音投放中都会遇到的a3 种草人群无法转化的问题，小🍠上小爆了，也看到评论区大家的热烈探讨，有几个点挺有意思，很多人会觉得无论是抖音的 5a 还是 xhs 的AIPS 都是平台为了割韭菜造出的概念，还有人会认为这些看指标没用，转化率才是王道，这些问题我准备下一篇来写
这一篇写写如何去判断你在抖音达人投放中累积的 a3 是不是优质 a3，有一下几个维度可以辅助参考
1️⃣看 a3 到 a4 的流转率
计算每一类型的达人a3 到 a4 的流转率，并进行横向对比。如果剧情号贡献了大量 a3，但它的流转率只有垂类号的几分之一， 那么这一类 a3 就是我们说的注水 a3，是很难被转化掉的 a3
这个流转率也可以参考一下你的同行竞品，看一下自己在行业内处于什么水平
2️⃣结合回搜率、回搜成本做交叉验证
a3 量极大但是回搜率极低，说明产品没进脑子
这个达人的被打标成的 a3 的行为可能是互动可能是完播，说明达人的段子好看剧情有意思，但大家对产品不感兴趣
不过有一点需要注意，这里的回搜需要拉长时间来看，因为有的长决策品类，用户当下可能不会搜索，快消品的话可以短窗口判
3️⃣ a3 的人群画像跟实际成交的人群画像的重合度
这一条其实有点事后诸葛亮了。如果 a3 的人群画像跟成交用户画像不同，说明投放策略有很大问题，这时候就要抓紧调整策略了
不过还有一种情况，就是品牌在老人群中的渗透已经很高了，品牌想要做人群破圈，比如成交人群画像集中在精致妈妈、资深中产，想要破圈去拓小镇青年、新锐白领，那么这是有可能存在 a3 与成交人群画像不符的情况，要具体问题具体分析了
为什么我们要有这些维度去辅助验证 a3 种草人群的质量，其实是因为云图的a3打标还是太宽泛了，比如点赞评论的权重肯定不如搜索或进直播间的人精准，但这些都被定义为a3，所以我觉得需要有一些辅助的维度去做交叉验证
总的来说，a3 只是我们在抖音投放复盘中一个很小的切面，我们要分析的是一个系统而不是单点，关于方法论的部分，我以后会慢慢分享，也期待跟大家一起探讨☕️
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我只能说 截图做一个是很基础的方式
因为有许多许多细节 ai是无法理解的
逆向是相对高阶的方式 因为细节都可以还原复刻
但最佳策略 应该是去看看 喜欢使用这个产品的人是谁 他们在评论什么 他们怎么知道这个产品的 以及这个产品是怎么分发获客的
因为这些东西不知道 就算100%复刻了它
你也只能取悦自己 在它上面做二创
当然 这是个长周期的问题
看只是第一步
躬身入局去做 才能看的更清楚
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