我尝试在umami中添加一个变量,按照文档的说法是必须添加build-time变量,而不是普通的环境变量。
所以这个build-time是指的:
1,从git源代码开始build(其中包含一个默认的Dokerfile,在里边添加我需要的ARG参数)
2,像图中一样创建新的Dockerfile,然后从官方镜像build一个新的镜像,--build-arg。
这个点不太明白,希望有大佬路过指点一二。
上个AI podcast的帖子,刚才在几个群里讨论了一下
主要是和@孔某人 and@一泽Eze 两位老师
收获如下↓
关于AI Podcast的思考🤔
一、内容生产与传播的价值💰
内容生产方的刚需是带来流量和收益,而内容形式只是实现这一目标的手段。
AI Podcast虽然听起来高大上,但如果无法吸引受众,其价值便会大打折扣。
因此,我们在探讨AI Podcast时,应关注其能否为内容生产者带来实际效益。
同时,内容的质量和是否含有价值信息,与传播形式并无直接关系。
二、信息获取方式与学习效果的变化🧐
AI Podcast在信息获取方式和学习效果上带来了变化。
它为个人提供了在特定场景(如驾驶)下的学习可能性,虽然接收速度可能较慢,但丰富了学习途径。
这说明AI Podcast在一定程度上满足了受众的需求,但我们还需关注如何提高其信息传递效率。
三、语音与文字的效率对比📈
语音在某些场景下具有优势,但在信息传递效率上,文字可能更具优势。
AI Podcast需要在保证内容质量的基础上,探索如何提高语音传递信息的效率。
四、AI Magic book🤩
在播客制作中,真人主播的情感表达更为丰富,而AI播客则可能缺乏“人情味”。
但AI在教育领域的优势不容忽视,如无限的耐心和庞大的题库资源。这表明AI Podcast在可能在教育领域具有独特价值,但在其他领域可能还需进一步优化。
PS:Powered by AI 我已经写不动了(昨晚没睡)
主要是和@孔某人 and@一泽Eze 两位老师
收获如下↓
关于AI Podcast的思考🤔
一、内容生产与传播的价值💰
内容生产方的刚需是带来流量和收益,而内容形式只是实现这一目标的手段。
AI Podcast虽然听起来高大上,但如果无法吸引受众,其价值便会大打折扣。
因此,我们在探讨AI Podcast时,应关注其能否为内容生产者带来实际效益。
同时,内容的质量和是否含有价值信息,与传播形式并无直接关系。
二、信息获取方式与学习效果的变化🧐
AI Podcast在信息获取方式和学习效果上带来了变化。
它为个人提供了在特定场景(如驾驶)下的学习可能性,虽然接收速度可能较慢,但丰富了学习途径。
这说明AI Podcast在一定程度上满足了受众的需求,但我们还需关注如何提高其信息传递效率。
三、语音与文字的效率对比📈
语音在某些场景下具有优势,但在信息传递效率上,文字可能更具优势。
AI Podcast需要在保证内容质量的基础上,探索如何提高语音传递信息的效率。
四、AI Magic book🤩
在播客制作中,真人主播的情感表达更为丰富,而AI播客则可能缺乏“人情味”。
但AI在教育领域的优势不容忽视,如无限的耐心和庞大的题库资源。这表明AI Podcast在可能在教育领域具有独特价值,但在其他领域可能还需进一步优化。
PS:Powered by AI 我已经写不动了(昨晚没睡)
查看行业数据的网站
1. 艾瑞:https://www.iresearch.com.cn/report.shtml,互联网、金融、电商等多个热门行业数据报告。
2. 199IT:http://www.199it.com/,中文互联网数据资讯网。
3. 亿欧:https://www.iyiou.com/,一个专注于新经济和产业创新的综合性服务平台。
4. 前瞻产业研究院:https://bg.qianzhan.com/report/,一个以产业研究为主的机构,其报告涵盖了多个传统和新兴行业。
5. MBA智库:https://www.mbalib.com/,一个集知识管理、案例研究、行业报告等功能于一体的综合性平台。
6. 创业邦研究报告:https://www.cyzone.cn/report/,整合了多个机构的研究报告,内容覆盖各个互联网行业,更新及时,为创业者提供优质的研究报告数据。
7. 飞瓜数据:https://www.feigua.cn/,短视频直播电商数据分析平台。
8. 友望数据:http://www.youwant.cn/,视频号数据分析平台。
9. 新抖:https://xd.newrank.cn/home,短视频及直播数据工具。
10. 蝉妈妈:https://www.chanmama.com/,内容营销与电商增长一站式服务平台。
11. 热榜:https://smzdk.top/#/
1. 艾瑞:https://www.iresearch.com.cn/report.shtml,互联网、金融、电商等多个热门行业数据报告。
2. 199IT:http://www.199it.com/,中文互联网数据资讯网。
3. 亿欧:https://www.iyiou.com/,一个专注于新经济和产业创新的综合性服务平台。
4. 前瞻产业研究院:https://bg.qianzhan.com/report/,一个以产业研究为主的机构,其报告涵盖了多个传统和新兴行业。
5. MBA智库:https://www.mbalib.com/,一个集知识管理、案例研究、行业报告等功能于一体的综合性平台。
6. 创业邦研究报告:https://www.cyzone.cn/report/,整合了多个机构的研究报告,内容覆盖各个互联网行业,更新及时,为创业者提供优质的研究报告数据。
7. 飞瓜数据:https://www.feigua.cn/,短视频直播电商数据分析平台。
8. 友望数据:http://www.youwant.cn/,视频号数据分析平台。
9. 新抖:https://xd.newrank.cn/home,短视频及直播数据工具。
10. 蝉妈妈:https://www.chanmama.com/,内容营销与电商增长一站式服务平台。
11. 热榜:https://smzdk.top/#/
简单聊一下用户召回的几个小套路:
1. 在用户取消订阅时,弹出一个明显的提示,告诉用户你要取消订阅了,我可以再给一个月免费继续用着,如果用户执意取消订阅,给出表单,请用户留下取消原因,最后再完成取消订阅的流程
2. 用户在注册时留下了邮箱,根据当时选择或填写的取消原因,每隔一两个星期,发一封邮件,表达想挽回这位用户,给一个 90% 的一个月大幅折扣,或者当时用户说欠缺功能或某功能不好用,最近产品发布了更新,更加完善了,想请这位用户回来试用一下,再看情况配上折扣
以上两步,按照指数退避的理念,隔 5 天、再隔 10 天、再隔 20 天,尝试挽回用户,不要一直发,会导致用户彻底流失。
1. 在用户取消订阅时,弹出一个明显的提示,告诉用户你要取消订阅了,我可以再给一个月免费继续用着,如果用户执意取消订阅,给出表单,请用户留下取消原因,最后再完成取消订阅的流程
2. 用户在注册时留下了邮箱,根据当时选择或填写的取消原因,每隔一两个星期,发一封邮件,表达想挽回这位用户,给一个 90% 的一个月大幅折扣,或者当时用户说欠缺功能或某功能不好用,最近产品发布了更新,更加完善了,想请这位用户回来试用一下,再看情况配上折扣
以上两步,按照指数退避的理念,隔 5 天、再隔 10 天、再隔 20 天,尝试挽回用户,不要一直发,会导致用户彻底流失。