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天选之人：8月13号凌晨东南亚大事件内一神秘玩家打极速糖果仅用300u爆奖1400000u
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力求做能被用起来的产品，一直觉得这是一个产品经理、业务负责人、创始人该坚守的准则。而这条准则一旦被打破，开始试图通过其他途径攫取资源，就再也无法退回这份纯粹、也再无可能做出能被用起来的产品了。这份坚守不是靠嘴上扯那些常见的词来证明的，而就是看他每次做出产品的落点，是否再靠近用户一点。可哪怕就是那一点点，也足够令人感动了。
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我自己主业是出海 Saas 产品经理，副业自建 AI 小破站出海，因此这两个统计我都会用。
客观讲，对于独立开发来说 Plausible 的确更适合，尤其是不停尝试新词站的站长，一目了然地在面板里面扫到多个站点的近期数据非常方便，加载也快，手机客户端也好用。
但是如果想要深耕一个站点，持续地分析优化站点数据、增加用户停留，那么 GA 提供的分析工具更加全面和强大。
我去年的时候刚开始接触 GA也是一头雾水，除了看看笼统的PV、UV访问数据以外，根本不知道如何用它开展分析，最多就是看看哪些国家的用户访问。
实际上 GA 真正的强大之处是需要结合 Google Tag Manager 这个工具的。比如说，想要分析自己的产品整体的转化漏斗，那么需要在 GTM 中创建一系列的「打标」（GA 和 GTM 中管这个叫 Tag），把想要观察的用户交互的行为比如点击哪个按钮、上传什么文件一个个「标」在 GTM 中，这样 GA 就能够全方面地收集产品中各个页面的行为数据，而不仅仅是页面访问、滚动高度这些泛泛的数据。
最关键的是，GA 记录的是不仅仅是「数据」，而是「数据流」。什么意思？就是说当一个用户是先到访、再注册、在创建项目、最后导出下载、点击订阅，这些被打标的 Tag 在 GA 中，是一个「流」而不是一堆孤立的点。
说的再直白一点，GA 能够知道一个用户到访以后后续都干了些什么
举个例子，我可以通过 GA 非常具体地知道，某一天点击「订阅升级」这个事件的用户中，哪些来自老用户、哪些是当天新到访的用户，哪些是从 Home 页直接点击 Pricing 升级的，哪些是在付费卡点的弹窗升级的
有了这样的能力，团队在GA【探索】这里搭建了几个漏斗看板，定期分析每个版本上线后层层操作的转化效果，不停找转化率低的那一环改进，产品数据就是这样一点一点做起来了
如果你也是对 GA 抱有偏见，希望上面这些经验能改观你对 GA 的印象
对于小团队而言，一开始没有想清楚如何商业化，就意味着你没有想清楚目标用户和场景。敢于尽早收费，不仅是为了钱，更是为了尽早筛选出真实需求。
