23年底，我就开始用gpt写东西，那时候什么所谓提示词啥的，根本没有，但是那时候我已经用gpt写了很多文档知识库，后来一直到25年底我用的都是gpt，充了不少钱，出了不少爆款，涨了不少粉，但是从来没有用AI为主题变过现，因为我一直觉得，没！难！度！
直到25年，各种AI层出不穷，最重要的是身边所有的信息都在跟我说新的AI好用，新的大模型好用，然后我从不屑一顾 到怀疑 到崩溃 ，因为我完全不知道到底好用在哪儿，我觉得一定是我认知太低了，我看不到我看不到的东西
于是去年年底开始，我疯狂买课、上课，直到现在。
昨天林卿老师跟我说，我为什么焦虑，因为我在的信息层太高了，能看到的东西太多了。为什么焦虑，因为自己太聪明了，想不到为什么别人想不到。
最近上了很多课… 我们这个赛道的AI课：提效、信息归纳、整理…
所有的课，都指向一件事 —— 用Ai高质量收集、归纳、分类、提取，以最高效率地产出内容
我23年底就这么干了…一直在写作、分类，投喂、调整用词，所以我的AI早就能批量产出。
每次上完买的AI课，我的焦虑就变成无语 [捂脸] 原来焦虑属于信息上层的聪明人…
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我这几年为发大心灵鸡汤的比例增加了？
作为INTJ，我以前一直也有认知误区。
我以为，方法都给了，照着做就行了，咔咔就是干。
后来我发现，可以说高达95％的问题，都是心力问题。
困住大家的，不是怎么做，从哪儿干，全是类似的:
“我这么做，周围的人会怎么看我？”
“被同事领导知道了怎么办？”
“家里人不同意怎么办？”
“做自媒体，怎么都觉得文章没改好，发出去丢人……”
“发文章有莫大的压力……”
全是这些问题😂😂😂
解决的思路，一个是IP。看你做成了。
另一个就是耐着性子，反反复复的磨，陪着，大量的心灵鸡汤供着。
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密度低的ORG
1. 输入很多（信息/情绪/事件）
2. 内部是松散堆叠
3. 反应靠惯性
4. 复盘是情绪化，而不是结构化
一个没有索引和规则的文件夹=越来越多的文件，但找不到/用不上/改变不了系统行为
密度高的ORG
1. 输入必然触发判断更新
2. 内容不是观点，而是决策树；if-then结构
3. 情绪是信号，不是指令
4. 有版本意识，多版本迭代
一个看起来很冷静但不迟钝的高速运转体
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