#出海运营秘籍👉@yunying23
自从肯德基卖给中国人以后，尤其是这个屈翠容上台以后，这两年在狂打价格战，肯德基的价格体系已经崩盘，产品体系正在崩盘，厕所体系也已经崩盘。
肯德基之前的价格体系很稳定，也让产品体系很稳定，你很难吃到口味不稳定的汉堡。现在你买了肯德基的大神会员卡，你发现大神卡给的会员价格，比抖音还贵，让买大神卡的会员成了笑话。更不用说闲鱼下单肯德基，价格更便宜。
你现在再去吃吃肯德基的汉堡，尤其是香辣鸡腿堡，吮指原味鸡，只要你是老客户，你就能知道现在的辣堡有多难吃。降价跑量就一定会带来品质下降。
更不用说现在很多肯德基你已经完全找不到厕所了。
从短期财报上看，业绩很亮眼，但是从长期品牌价值和品牌心智来看，肯德基很快就要滑落到华莱士一个水平了。
大品牌短期降价当然有用，但是时间长了后果就会体现。MK，巴宝莉，小CK都是现成的案例。降价成了日常，谁还花正价买你的货？那不是傻子吗？
别看这些职业经理人履历光鲜亮丽，其实水平也就那样，为了自己的简历漂亮，糟蹋起品牌来毫不手软，反正品牌死了也不是她自己的，她短期拿到业绩，跳槽下一个就行了。
降价跑量谁不会，是个人就会。他们也只会这一招。
自从肯德基卖给中国人以后，尤其是这个屈翠容上台以后，这两年在狂打价格战，肯德基的价格体系已经崩盘，产品体系正在崩盘，厕所体系也已经崩盘。
肯德基之前的价格体系很稳定，也让产品体系很稳定，你很难吃到口味不稳定的汉堡。现在你买了肯德基的大神会员卡，你发现大神卡给的会员价格，比抖音还贵，让买大神卡的会员成了笑话。更不用说闲鱼下单肯德基，价格更便宜。
你现在再去吃吃肯德基的汉堡，尤其是香辣鸡腿堡，吮指原味鸡，只要你是老客户，你就能知道现在的辣堡有多难吃。降价跑量就一定会带来品质下降。
更不用说现在很多肯德基你已经完全找不到厕所了。
从短期财报上看，业绩很亮眼，但是从长期品牌价值和品牌心智来看，肯德基很快就要滑落到华莱士一个水平了。
大品牌短期降价当然有用，但是时间长了后果就会体现。MK，巴宝莉，小CK都是现成的案例。降价成了日常，谁还花正价买你的货？那不是傻子吗？
别看这些职业经理人履历光鲜亮丽，其实水平也就那样，为了自己的简历漂亮，糟蹋起品牌来毫不手软，反正品牌死了也不是她自己的，她短期拿到业绩，跳槽下一个就行了。
降价跑量谁不会，是个人就会。他们也只会这一招。
#出海运营秘籍👉@yunying23
豆包居然都能直接给我转化学员了，以后不说他坏话了。
刚和一个广州创业者打完电话，直接付费报课了。问怎么了解到的，说是豆包推荐的。
当然人家也不是无脑报课，过去已经上过不少课，花了不少钱，想要什么非常明确。她是看了我直播回放和公众号之后，判断确实符合自己的口味，才联系下单的。
问豆包不是啥稀奇的事，只是变成获客渠道，我是刚有了这个体验。
豆包居然都能直接给我转化学员了，以后不说他坏话了。
刚和一个广州创业者打完电话，直接付费报课了。问怎么了解到的，说是豆包推荐的。
当然人家也不是无脑报课，过去已经上过不少课，花了不少钱，想要什么非常明确。她是看了我直播回放和公众号之后，判断确实符合自己的口味，才联系下单的。
问豆包不是啥稀奇的事，只是变成获客渠道，我是刚有了这个体验。
前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman 在一次圆桌中表示。
他本人使用连接家庭摄像头、健康数据和汽车 GPS 的人工智能系统，以及日历、位置信息和智能设备等工具。
他特别提到了他会用他的龙虾来查看他有没有喝足够的水，龙虾会提醒他，并且看着他走到厨房喝水，并且把截图发给他。（还会夸他做的好！）
他认为下一阶段的人工智能系统将超越简单的聊天界面，发展为能够连接真实工具和数据的智能代理。
这些使得人工智能能够理解上下文，而不仅仅处理基于文本的输入。
这显示了未来的发展方向。顶尖科技人士已经在使用的人工智能代理很快将在日常生活中变得更加普遍。
真正的问题不仅是这些系统能做什么，而是当一切都互联时，用户愿意交出多少控制权。
我也要龙虾妈妈看我有没有喝水！
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他本人使用连接家庭摄像头、健康数据和汽车 GPS 的人工智能系统，以及日历、位置信息和智能设备等工具。
他特别提到了他会用他的龙虾来查看他有没有喝足够的水，龙虾会提醒他，并且看着他走到厨房喝水，并且把截图发给他。（还会夸他做的好！）
他认为下一阶段的人工智能系统将超越简单的聊天界面，发展为能够连接真实工具和数据的智能代理。
这些使得人工智能能够理解上下文，而不仅仅处理基于文本的输入。
这显示了未来的发展方向。顶尖科技人士已经在使用的人工智能代理很快将在日常生活中变得更加普遍。
真正的问题不仅是这些系统能做什么，而是当一切都互联时，用户愿意交出多少控制权。
我也要龙虾妈妈看我有没有喝水！
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https://www.freepublicapis.com/
搜集了总共两百多个免费的 API，涵盖各个领域，它的创新是每天都会爬取这些 API 的结果，给每个API 一个健康评分，保证 API 可用，不像别的那种 list，很多资源有可能都不可用了，还是很值得收藏的一个资源。
互联网充电｜优质资源
优质内容｜内幕消息
一个非共识：Shopify 在 agentic commerce 时代的价值不降反升，前提是它能成为 source of truth。AI Agent 并不能成为 commerce 这条线的最大价值捕获者，因为它严重依赖后端的信源
猜猜这个开源项目会被用在哪里？
嘿嘿嘿嘿
https://github.com/guofei9987/blind_watermark?tab=readme-ov-file
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各种小朋友的教育资料
从幼儿园
小学、初中、高中
涵盖学而思，万维、猿辅导等多个机构
持续增加中
https://github.com/mswnlz/edu-knowlege
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他但凡用过免费的GPT都不会说这个话🙄
更别说Claude或者甚至GPT Pro
这人脑子里只有Gemini？？？
虽然Gemini确实好用（写作和多模态理解）
但也不可能只有Gemini能活吧。。。
建议段老师坚持活到十年后，看看自己脸会不会被抽肿🤣
新加坡外交部长在一次会议时演示了他在树莓派上部署的NanoClaw AI 代理，以便他能够在实践中学习AI（他在 WhatsApp 上与它聊天以准备他外交工作中的会议）。
我们知道他确实真用了很多AI，因为他说Agent有点昂贵，特别是当Token补贴大战停止时，费用会更高。
“你无法掌握一种你没有上手搞过的科技。”
一个在树莓派上用 Claude 运行Nano Claw的外交部长，比我见过的大多数AI自媒体/大厂人更有门道，那些人只会出PPT🤣
想让 Agent 高效，不一定是先买更贵的模型，而是先给它一套固定的工作文档。
我现在觉得最小可用系统就是 6 个文档：
1. 01_goal.md：目标是什么
2. 02_long_term_memory.md：长期偏好、稳定结论
3. 03_current_task.md：当前正在推进什么
4. 04_decisions.md：已经做过哪些重要决策
5. 05_discarded_ideas.md：哪些方向已经暂时放弃
6. 06_experiment_log.md：每次实验和真实反馈
每次任务开始前，先让 Agent 读取这 6 个文件；任务结束后，再判断哪些文件需要更新。
这样 Agent 就不会每次都从零开始，也不容易反复研究已经否掉的方向。
很多时候，Agent 的效率不是靠“更强模型”堆出来的，而是靠目标、记忆、决策和复盘系统搭出来的。
我现在觉得最小可用系统就是 6 个文档：
1. 01_goal.md：目标是什么
2. 02_long_term_memory.md：长期偏好、稳定结论
3. 03_current_task.md：当前正在推进什么
4. 04_decisions.md：已经做过哪些重要决策
5. 05_discarded_ideas.md：哪些方向已经暂时放弃
6. 06_experiment_log.md：每次实验和真实反馈
每次任务开始前，先让 Agent 读取这 6 个文件；任务结束后，再判断哪些文件需要更新。
这样 Agent 就不会每次都从零开始，也不容易反复研究已经否掉的方向。
很多时候，Agent 的效率不是靠“更强模型”堆出来的，而是靠目标、记忆、决策和复盘系统搭出来的。
