中文版叫做《计算机科学精粹》，书籍以浅显易懂的语言和简明扼要的形式介绍计算机科学领域的重要知识点，被称为“最适合计算机入门的通俗读物”
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从末日论到繁荣论：硅谷AI领袖的集体改口
过去两个月，硅谷AI圈发生了一场耐人寻味的集体转向。去年还在高呼“AI将消灭工作”的科技领袖们，正在密集改口。
5月底，OpenAI的CEO奥特曼在悉尼的一场行业会议上公开反思，承认自己对AI经济影响的直觉出错了，他原本以为AI对初级白领岗位的冲击会更大，但实际情况并没有那么严重。与此同时，Anthropic的CEO阿莫迪也修正了自己的观点，不再提“半数白领工作将消失”，转而把AI定义为“产出倍增器”。他声称即使90%的工作流被自动化，剩下的10%也会催生出新的劳动需求。马斯克甚至说未来工作不是必须的，更像一种个人爱好。
从“末日论”到“繁荣论”，这个转向整齐得像排过队形，你很难不怀疑它背后有什么共同的驱动力。有人觉得去年CEO们主要是对着科技媒体放话，大胆言论更受欢迎。今年他们面对的听众换成了银行家、散户和已经受够了“狼来了”叙事的普通民众，话术只能跟着变。也有观点认为这些大佬们终于意识到宣扬自己的产品会摧毁经济，本身就是一次极其糟糕的商业宣传。
这套解释听起来很顺，但如果止步于此，就把这件事想简单了。
叙事本身就是商品，资本市场需要的不是真相，是可定价、可兑现的故事。“AI即将消灭工作”在2025年是一个好故事，因为它精确命中了公众的恐惧，催生了监管焦虑和资本押注。恐惧制造注意力，注意力制造定价权，这个叙事的确帮助科技公司在公众情绪最高涨的时刻建立了近乎不可挑战的估值锚点。
可一旦IPO临近，同一个故事就成了负担。你不可能一边告诉银行家“我们即将让一半人失业”，一边让他们掏出真金白银认购你的股票。“末日论”可以吸引早期的风险资本，但撑不住万亿市值的公开发行。所以叙事必须迭代，且要迭代得足够快、足够彻底。
恐惧叙事有一个天然的寿命周期，它被释放出来之后就不再属于发布者。企业拿它当裁员的挡箭牌，媒体拿它制造流量，公众拿它喂养自己的焦虑。等到CEO们发现自己亲手点燃的火已经烧到脚边，他们最明智的自救就是用另一套叙事来灭火。所以与其说是战略调整，倒不如把它看成危机公关。
NBC的民调显示，AI的净正面评级已经跌到负值。公众对AI的焦虑与抵触情绪日益严重，甚至引发了针对数据中心建设和科技高管的线下抗议。当你的用户开始憎恨你，再宏大的叙事也支撑不住。因为这种情绪一旦实体化，就会转化为层出不穷的抗议、对科技公司的法律诉讼和对产品的不信任，而所有这些都会直接反馈到IPO路演时的投资者信心上。
过去一年，AI每月净减少了约一万六千个工作岗位，初级员工承受了主要冲击。但高盛的另一组数据显示，在AI投入最高的企业里，员工总数的增长率反而超过10%。这说明总体上AI并未消灭就业，而是在加速两极分化。那些最早喊出“AI取代人类”的人可能自己也没料到，AI并没有全面替代人类，它只是在重新划分人类内部的价值层级。
还有一个更现实的原因是AI的实际表现离当初的承诺还有一定距离，福特汽车最近反向扩招了数百名工程师，因为他们发现AI工具的质量仍然需要资深工程师来把关。此前以AI为由裁减客服岗位的公司，超过一半因为质量问题计划重新招人。奥特曼也曾做过一个小实验来用AI回复日常邮件和Slack消息，结果因为缺乏真实的人际感而放弃，回归人工回复。
所以这一轮集体改口的本质是什么？科技领袖们并没有发现新的真相，他们只是换了一种说法。AI对就业的影响是复杂的、分化的、充满不确定性的，但“复杂”卖不出好价钱。一年前，恐惧是融资的最佳叙事。一年后，万亿IPO需要的是一个“AI创造繁荣”的故事。当叙事本身就是可以被定价、被交易、被循环利用的资产时，公众情绪就成了它最直接的定价机制。
这场集体转向最终揭示的可能并非AI的真实面貌，只不过是我们这个时代对待技术的方式。我们总是渴望一个确定、简单的答案，哪怕它明天就会被推翻。奥特曼说“我很高兴自己错了”，这句话真正的含义或许是市场终于允许他承认自己错了。
一个不断修正自己的行业远比一个永远正确的行业更值得信任，但前提是它修正的不只是话术，还有对技术本身的诚实。
过去两个月，硅谷AI圈发生了一场耐人寻味的集体转向。去年还在高呼“AI将消灭工作”的科技领袖们，正在密集改口。
5月底，OpenAI的CEO奥特曼在悉尼的一场行业会议上公开反思，承认自己对AI经济影响的直觉出错了，他原本以为AI对初级白领岗位的冲击会更大，但实际情况并没有那么严重。与此同时，Anthropic的CEO阿莫迪也修正了自己的观点，不再提“半数白领工作将消失”，转而把AI定义为“产出倍增器”。他声称即使90%的工作流被自动化，剩下的10%也会催生出新的劳动需求。马斯克甚至说未来工作不是必须的，更像一种个人爱好。
从“末日论”到“繁荣论”，这个转向整齐得像排过队形，你很难不怀疑它背后有什么共同的驱动力。有人觉得去年CEO们主要是对着科技媒体放话，大胆言论更受欢迎。今年他们面对的听众换成了银行家、散户和已经受够了“狼来了”叙事的普通民众，话术只能跟着变。也有观点认为这些大佬们终于意识到宣扬自己的产品会摧毁经济，本身就是一次极其糟糕的商业宣传。
这套解释听起来很顺，但如果止步于此，就把这件事想简单了。
叙事本身就是商品，资本市场需要的不是真相，是可定价、可兑现的故事。“AI即将消灭工作”在2025年是一个好故事，因为它精确命中了公众的恐惧，催生了监管焦虑和资本押注。恐惧制造注意力，注意力制造定价权，这个叙事的确帮助科技公司在公众情绪最高涨的时刻建立了近乎不可挑战的估值锚点。
可一旦IPO临近，同一个故事就成了负担。你不可能一边告诉银行家“我们即将让一半人失业”，一边让他们掏出真金白银认购你的股票。“末日论”可以吸引早期的风险资本，但撑不住万亿市值的公开发行。所以叙事必须迭代，且要迭代得足够快、足够彻底。
恐惧叙事有一个天然的寿命周期，它被释放出来之后就不再属于发布者。企业拿它当裁员的挡箭牌，媒体拿它制造流量，公众拿它喂养自己的焦虑。等到CEO们发现自己亲手点燃的火已经烧到脚边，他们最明智的自救就是用另一套叙事来灭火。所以与其说是战略调整，倒不如把它看成危机公关。
NBC的民调显示，AI的净正面评级已经跌到负值。公众对AI的焦虑与抵触情绪日益严重，甚至引发了针对数据中心建设和科技高管的线下抗议。当你的用户开始憎恨你，再宏大的叙事也支撑不住。因为这种情绪一旦实体化，就会转化为层出不穷的抗议、对科技公司的法律诉讼和对产品的不信任，而所有这些都会直接反馈到IPO路演时的投资者信心上。
过去一年，AI每月净减少了约一万六千个工作岗位，初级员工承受了主要冲击。但高盛的另一组数据显示，在AI投入最高的企业里，员工总数的增长率反而超过10%。这说明总体上AI并未消灭就业，而是在加速两极分化。那些最早喊出“AI取代人类”的人可能自己也没料到，AI并没有全面替代人类，它只是在重新划分人类内部的价值层级。
还有一个更现实的原因是AI的实际表现离当初的承诺还有一定距离，福特汽车最近反向扩招了数百名工程师，因为他们发现AI工具的质量仍然需要资深工程师来把关。此前以AI为由裁减客服岗位的公司，超过一半因为质量问题计划重新招人。奥特曼也曾做过一个小实验来用AI回复日常邮件和Slack消息，结果因为缺乏真实的人际感而放弃，回归人工回复。
所以这一轮集体改口的本质是什么？科技领袖们并没有发现新的真相，他们只是换了一种说法。AI对就业的影响是复杂的、分化的、充满不确定性的，但“复杂”卖不出好价钱。一年前，恐惧是融资的最佳叙事。一年后，万亿IPO需要的是一个“AI创造繁荣”的故事。当叙事本身就是可以被定价、被交易、被循环利用的资产时，公众情绪就成了它最直接的定价机制。
这场集体转向最终揭示的可能并非AI的真实面貌，只不过是我们这个时代对待技术的方式。我们总是渴望一个确定、简单的答案，哪怕它明天就会被推翻。奥特曼说“我很高兴自己错了”，这句话真正的含义或许是市场终于允许他承认自己错了。
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顶级公众号排版设计者摸鱼小李和甲木老师联合发布自己的排版 skill
排版问题怎么解决？
他们的制作心得：https://mp.weixin.qq.com/s/n1O6Td-9veeOYWS3R0tdFA
https://mp.weixin.qq.com/s/ebjjsO_rCh5LPlUlqgjBzw
每次发完文章之后都有很多朋友问公众号是怎么排版的，这次甲木和小李讨论，AI 排版要保证既有阅读路径，又不影响复制粘贴。 既有审美判断，又能稳定复用 。
所以直接封装成Skill开源，兼容所有国内Agent和相关模型，希望每个人都能把自己的颜色、比例、审美偏好，生成一套专属公众号排版风格。
欢迎fork、star和提issue。
开源代码：https://github.com/isjiamu/gzh-design-skill
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据路透社独家报道，中国AI初创公司 DeepSeek 正在开发自己的AI芯片，此举可能降低其对 Nvidia 和 华为 芯片的依赖。
该芯片是为推理（inference）场景设计的——即模型生成响应给用户的阶段，而非用于训练新模型。
如果成功，这将标志着 DeepSeek 作为"中国AI旗手"的一次重大战略转型，也可能给华为带来更大挑战。
消息传出后，Nvidia 股价盘前下跌约2%。
该项目仍处于早期阶段，DeepSeek 已在与芯片设计、代工厂、内存等外部合作方接触洽谈，项目大约始于一年前。
公司（总部位于杭州）近几个月来加大了芯片设计工程师的招聘力度，但招聘均为私下进行，未在公开招聘平台发布职位。
三位信源均因信息未公开而要求匿名，DeepSeek 未回应置评请求。
目前中国国内AI芯片市场规模约500亿美元，华为凭借美国出口管制“渔翁得利”占据约一半份额，但阿里巴巴、百度等也在自研芯片抢占市场。
全球范围内，OpenAI 上月发布了首款自研推理芯片 Jalapeno（与 Broadcom 合作），Anthropic 此前（路透4月报道）也在考虑自研芯片，DeepSeek 若跟进将是这一趋势的延续。
DeepSeek 此前 R1 模型基础模型使用 Nvidia H800 训练，4月发布的 V4 模型已适配华为昇腾（Ascend）芯片。
这次芯片自研消息恰逢 DeepSeek 首次接受外部融资——路透6月曾报道其计划募资 70亿美元，估值区间 520亿–590亿美元，一改此前多年拒绝外部投资的策略。
但通常来说设计有竞争力的AI芯片通常需要数年时间和大量资本，并且美国已经禁止中国芯片设计公司使用最先进的海外代工厂（例如台积电）。
同时美国对高带宽内存（HBM）的出口管制也限制了中国获取AI推理芯片的关键部件。
道阻且长，加油小鲸鱼🐳！
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