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2005年的时候,构想自己的理想编程环境: 超快的语法补全, 全功能Web浏览器, 音乐播放器, 新闻阅读器, 多线程的文件管理器, 超快的搜索框架, 代码重构插件, 现代化UI, 全键盘地图, 全功能终端, 全键盘PDF阅读器......
https://manateelazycat.github.io/2022/11/07/how-i-use-emacs/
18年过去了, 理想编程环境终于全部实现了...
@https1024
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做为一个批量内容生产商
2026了工作里还没用上ai感觉亏了一百万😭😭
感谢我的朋友@溪溪溪子 每次见面都苦口婆心push我现场下载🪜
用上gemini的第一天感觉提效5倍,1小时写了5个账号1个月的策划,之前自己要写一天
反思了一下自己为什么那么晚才用,
一是不会🪜今天买了一个花了半天安装硬是最后都没弄好😵这个理由好离谱
二是之前看很懂ai的朋友浅浅演示怎么写文案感觉写的也就一般,今天自己试后发现可能是因为打开方式不对,放在真正懂内容的人身上,调教ai比带大学生高效多了。
感觉今年业务量至少可以*3倍
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二是之前看很懂ai的朋友浅浅演示怎么写文案感觉写的也就一般,今天自己试后发现可能是因为打开方式不对,放在真正懂内容的人身上,调教ai比带大学生高效多了。
感觉今年业务量至少可以*3倍
最近科技圈有两件看似独立、实则草蛇灰线的大事:在大洋彼岸,苹果确认,选定谷歌的Gemini 模型支持今年将面世的AI新功能,包括新版的Siri。
而在国内,阿里的千问迅猛地接入了淘宝、支付宝、高德等核心生态。用户可以在千问对话框中提出点外卖、规划行程、购物等需求,千问会调用相应Agent提供服务。
这两件事放在一起,其实标志着 AI 手机在经历了早期魅族、豆包等“系统级 GUI”路线的争议与喧嚣后,终于走到了底层逻辑的“分叉口”。
GUI路线里,AI有点像个强盗,破门而入,自己去APP里翻箱倒柜找东西。
APP不愿交出数据和控制权,最后的结果往往是AI变成了孤岛,只能在那自嗨。
而阿里和苹果的——A to A(Agent to Agent)模式,正在蹚出一条新路。它像个管家,不直接进屋,而是理解了主人的意图后,优雅地给各业务 Agent 派发任务。
目前来看,这种A2A模式,极有可能是未来AI硬件的真正底层逻辑。它对生态更友好,APP或者小程序厂商依然掌握自己的核心数据和业务流程,只需开放接口。
更重要的是,它对隐私更安全,用户授权的是意图和指令,而不是授予AI时刻窥屏的特权。
A to A模式,阿里毫无疑问是在这一波里最先占位的。千问C端事业群总裁吴嘉提到,能够作为独立入口的Agent会是一个综合性的东西,all in one是一个趋势。
顺着这个逻辑,我们不得不提到微信。我之前也说了,阿里要把一切线上服务打包进千问,而微信其实已经几乎打包了所有服务。AI来临之前,微信已经挺AI的,微信是公认的那个“one”。
如果A2A是未来,阿里有先发优势,微信也拿着最硬的船票。
微信本身就是一个巨大的Agent,里面藏着数不清的小程序和服务。想象一下,未来的微信AI,应该能瞬间调度滴滴打车Agent、美团外卖Agent、腾讯会议Agent,可能还有医疗、民生、茶饮等垂类Agent。
最后,AI仍然应该是人类的助手,而不是人类的方向盘。
无论是阿里的尝试,还是苹果谷歌的结盟,这背后其实折射出一种更成熟的AI价值观——“人本位”。
Chatgpt真正的父亲Ilya不久前就在播客里提到过,人类的情感并非累赘,而是 AI 缺失的终极算法。人类之所以能通过极少的数据学会复杂技能(如驾驶),是因为我们拥有强大的内部价值函数(即直觉和情感)。
A2A模式更克制,也更懂人性:AI不应该替代人类做决策,而是帮助人类的决策更好地落地实现。
大家觉得未来AI手机会是什么样呢?
而在国内,阿里的千问迅猛地接入了淘宝、支付宝、高德等核心生态。用户可以在千问对话框中提出点外卖、规划行程、购物等需求,千问会调用相应Agent提供服务。
这两件事放在一起,其实标志着 AI 手机在经历了早期魅族、豆包等“系统级 GUI”路线的争议与喧嚣后,终于走到了底层逻辑的“分叉口”。
GUI路线里,AI有点像个强盗,破门而入,自己去APP里翻箱倒柜找东西。
APP不愿交出数据和控制权,最后的结果往往是AI变成了孤岛,只能在那自嗨。
而阿里和苹果的——A to A(Agent to Agent)模式,正在蹚出一条新路。它像个管家,不直接进屋,而是理解了主人的意图后,优雅地给各业务 Agent 派发任务。
目前来看,这种A2A模式,极有可能是未来AI硬件的真正底层逻辑。它对生态更友好,APP或者小程序厂商依然掌握自己的核心数据和业务流程,只需开放接口。
更重要的是,它对隐私更安全,用户授权的是意图和指令,而不是授予AI时刻窥屏的特权。
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顺着这个逻辑,我们不得不提到微信。我之前也说了,阿里要把一切线上服务打包进千问,而微信其实已经几乎打包了所有服务。AI来临之前,微信已经挺AI的,微信是公认的那个“one”。
如果A2A是未来,阿里有先发优势,微信也拿着最硬的船票。
微信本身就是一个巨大的Agent,里面藏着数不清的小程序和服务。想象一下,未来的微信AI,应该能瞬间调度滴滴打车Agent、美团外卖Agent、腾讯会议Agent,可能还有医疗、民生、茶饮等垂类Agent。
最后,AI仍然应该是人类的助手,而不是人类的方向盘。
无论是阿里的尝试,还是苹果谷歌的结盟,这背后其实折射出一种更成熟的AI价值观——“人本位”。
Chatgpt真正的父亲Ilya不久前就在播客里提到过,人类的情感并非累赘,而是 AI 缺失的终极算法。人类之所以能通过极少的数据学会复杂技能(如驾驶),是因为我们拥有强大的内部价值函数(即直觉和情感)。
A2A模式更克制,也更懂人性:AI不应该替代人类做决策,而是帮助人类的决策更好地落地实现。
大家觉得未来AI手机会是什么样呢?
签到送积分,到底是"被薅羊毛"还是"四两拨千斤"?
我之前一直不敢在 SaaS 里加签到功能,怕两件事:
1️⃣ 被白嫖党薅羊毛
2️⃣ 冲着免费来的用户永远不付费
直到昨天柿子@AI柿子 跟我讲透了这个事
从产品维度拆解,这个策略在 拉新、促活、留存、付费、召回、裂变六个维度都是降维打击:
📌 拉新:
Saas的最大问题在于使用门槛,签到送积分提供了一个零风险试错的机会
📌 促活:
新用户注册后不知道干啥,签到按钮是个无需思考的动作。有了积分,他就会想试着生成一个看看——从注册到使用,一步到位。
📌 留存:变动奖励 + 损失厌恶
Day 3 双倍、Day 7 三倍积分。用户为了拿第 7 天大奖,绝不敢在第 6 天断签。签到 3 天后如果不来,之前努力就"白费"了——这种心理会强迫他每天回来点一下。
📌 付费:单数积分陷阱
这是最狠的设计:
- 生成一个视频需要 10 积分
- 每天送 3 积分
- 签到 3 天有 9 积分,就差 1 分!
用户要么继续签到(留存),要么因为"差一点点"的焦躁感,直接充值补齐。
你今天不付费,明天不付费,早晚有一天会付。这就是汽水音乐、游戏币的套路:永远让你账户里有"花不出去但又舍不得扔"的余额。
📌 召回:精准触发
用户连续签到 2 天后第 3 天没来?发邮件:"你已连续签到 2 天,今天签到可得双倍积分别让奖励中断!" 这种召回打开率远高于普通推送。
📌 裂变:让白嫖党帮你打广告
签到得 5 分,分享到 Twitter 再得 10 分。对于想白嫖的用户,他们时间不值钱——让他们用社交关系链换算力,这是极低成本的获客方式。
🎯 但最核心的价值,其实是 SEO
白嫖用户每天回来签到、点击、浏览,贡献了 DAU、PV 和停留时长。这些是 Google 判断你网站是否优质的核心指标。
他们的行为直接提升了你的网站权重,帮你排到更前面,从而为你吸引真正的付费用户。
换句话说:你用微薄的算力成本,雇佣了一支免费 SEO 苦力军。
总结:
对于AI SaaS,流量和SEO 权重比微薄的算力成本更值钱。
只要你的积分成本控制在获客成本之下,这就不是"被薅羊毛",而是"低成本雇佣用户帮你把网站热度刷上去"。
这是一个非常经典的用存量带增量,用免费换数据/权重的产品策略。
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1️⃣ 被白嫖党薅羊毛
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这是最狠的设计:
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用户要么继续签到(留存),要么因为"差一点点"的焦躁感,直接充值补齐。
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📌 召回:精准触发
用户连续签到 2 天后第 3 天没来?发邮件:"你已连续签到 2 天,今天签到可得双倍积分别让奖励中断!" 这种召回打开率远高于普通推送。
📌 裂变:让白嫖党帮你打广告
签到得 5 分,分享到 Twitter 再得 10 分。对于想白嫖的用户,他们时间不值钱——让他们用社交关系链换算力,这是极低成本的获客方式。
🎯 但最核心的价值,其实是 SEO
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换句话说:你用微薄的算力成本,雇佣了一支免费 SEO 苦力军。
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对于AI SaaS,流量和SEO 权重比微薄的算力成本更值钱。
只要你的积分成本控制在获客成本之下,这就不是"被薅羊毛",而是"低成本雇佣用户帮你把网站热度刷上去"。
这是一个非常经典的用存量带增量,用免费换数据/权重的产品策略。
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《老板娘系列:匪夷所思的安排》
总部门店营业,不招店员,大家轮值卖货,平均下来一周值班2-3不等。有点(非常)抓马,这在工作上是一个很大的变动。这样的行为看似节约了人力成本,实际上一方面拖慢了后台运作效能;另一方面实体店客户接待是一个全新的领域,除了货品、价格,更多的挑战来自于对尺码的认知不清晰,还有销售技术约等于零。成本增加负负🉐坑。
不过转念一想,这样的工作调整符合自己对2026的工作规划:熟悉零售、门店运营。且没有销售目标。自己是赚的。
《老板娘系列:匪夷所思的安排》
总部门店营业,不招店员,大家轮值卖货,平均下来一周值班2-3不等。有点(非常)抓马,这在工作上是一个很大的变动。这样的行为看似节约了人力成本,实际上一方面拖慢了后台运作效能;另一方面实体店客户接待是一个全新的领域,除了货品、价格,更多的挑战来自于对尺码的认知不清晰,还有销售技术约等于零。成本增加负负🉐坑。
不过转念一想,这样的工作调整符合自己对2026的工作规划:熟悉零售、门店运营。且没有销售目标。自己是赚的。
手把手教你,AI生成超高品质网站
我们官网基本上就是这样调出来的,大佬们PC访问 http://lazycat.cloud 看效果,移动端这周上线。
我分享下调教AI方法:
1. 尽量找业内最好网站的截图让AI生成页面,因为截图比嘴说抽象的前端细节,效果好一万倍,因为人理解的前端、好看和AI理解的非常不一样
2. 让AI生成HTML单文件,这样马上就可以浏览器看效果,生成HTML效果全部OK后再让AI转vue组件,你直接上组件,会导致看效果之前还要整合到项目中,效率太低
3. AI生成的HTML后要细节微调,比如,文案改成什么苹果高冷风,图片跟文案搭配自己网上找图(不说AI会因为版权搞占位符,布局是乱的),图标用SVG图标(这样后期你可以自己找合适的让AI精确换),动效平滑点有加速度,哪个div的样式要微调一下(这个浏览器开发工具定位)
4. 第三步搞的差不多以后,基本上可以实现80%的效果,让AI从HTML转换成vue组件,这时候针对不合适的图标直接复制你网上找好的svg图标代码给他让它替换,因为AI现在对抽象图标的理解不够,比如一个小火箭图标你靠嘴说AI会给你画成七巧板这种让你哭笑不得的效果。但是你直接给他一个svg代码让它替换后线条调细一点就很nice
5. 到这一步基本上可以获得一个完整的vue组件,直接copy至你的项目,就可以持续集成了,不要让AI集成整个网站,网站大了上下文不够,sonnect 200k刚好适合生成一个完美的vue页面
6. 基本上做到这里,你抄袭的网站可以还原到80%,但是不要再花心思指挥AI到100%的效果,因为做不到,简单来说再往下就是画蛇添足浪费时间,不要问我为什么知道。这时候把demo交给专业前端工程师微调即可
上面就是完整的AI建站攻略,时间分布:基本上我找各种网站好看截图花了3天时间,完整15个vue页面靠说中文花了5天,前端专业工程师微调100%细节花了5天,云端资源静态化cdn部署1天。
http://lazycat.cloud PC版本这样质量的网站,全程14人日,恐怖吧?
个人觉得,最先失业的就是低级前端工程师,有审美的产品经理和高级前端工程师不会失业。
@https1024
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3. AI生成的HTML后要细节微调,比如,文案改成什么苹果高冷风,图片跟文案搭配自己网上找图(不说AI会因为版权搞占位符,布局是乱的),图标用SVG图标(这样后期你可以自己找合适的让AI精确换),动效平滑点有加速度,哪个div的样式要微调一下(这个浏览器开发工具定位)
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