20 年来第 12 次来 CES 的几个感受
1. 一个手提袋体现的影像产业变迁：
影像（视觉）永远是刻在人类 DNA 里的兴奋点。在影像领域，计算为用户创造的价值占比正超越传统光学，所带来的影像产业新老交替，虽是渐变，但不可阻挡，并且还在更多细分领域加速发生。
说个细节：今年 CES 官方手提袋，赞助商从多年来的尼康，换成了影石 Insta360 🟡。很多人不了解，CES 的规矩是上一年这个赞助位的企业，只要你不主动放弃，就不会给其他企业来赞助。所以这说明尼康主动放弃了，而 insta360 应该排了几年队才有机会顶上去。
这个曝光率极高的品牌投放位置的赞助成本，不妨考验一下大家的判断（各位可以评论区猜一下是什么量级，大多数人估计猜不准哦）。
总之，这次可见不仅是一个 logo 的变化，更是“计算 > 光学”力量崛起的缩影。（👉🏻 这一点我展开写过一篇《AI Native 的影像公司们，惊蛰已到！》文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ohYVVhUAnvssE0QHJHBT5w）
2. AI 应该是骨骼，而不是妆容：
今年看到很多产品把 AI 当成妆容画在脸上，但这往往只是亮点，没有击中需求，无法成为强劲的卖点。真正的好产品，应该是把 AI 作为能力升维的“技术栈”和“供应链”，深藏在骨骼里。
3. 做产品 vs 做品牌，长期主义的价值：
从 0 到 1 做个赚钱的“大卖”，可能 2-3 年就够了。但要定义一个新场景，沉淀一个好品牌，则需要 8-10 年的迭代和耐心。品牌，也是时间的朋友。好品牌可以穿越周期，构筑长期价值。
4. 中国制造的“富二代”来了：
CES 上的中国力量，决不只是来自于中国制造的优势，更来自于新一代中国硬件创业者原生的创造力、表达欲和无与伦比的勤奋。供应链优势是他们的“家底”，他们是中国制造“富二代”，最近几年他们的勃勃生机非常凸显，且必将在世界扮演更多新的 C 位角色。
1. 一个手提袋体现的影像产业变迁：
影像（视觉）永远是刻在人类 DNA 里的兴奋点。在影像领域，计算为用户创造的价值占比正超越传统光学，所带来的影像产业新老交替，虽是渐变，但不可阻挡，并且还在更多细分领域加速发生。
说个细节：今年 CES 官方手提袋，赞助商从多年来的尼康，换成了影石 Insta360 🟡。很多人不了解，CES 的规矩是上一年这个赞助位的企业，只要你不主动放弃，就不会给其他企业来赞助。所以这说明尼康主动放弃了，而 insta360 应该排了几年队才有机会顶上去。
这个曝光率极高的品牌投放位置的赞助成本，不妨考验一下大家的判断（各位可以评论区猜一下是什么量级，大多数人估计猜不准哦）。
总之，这次可见不仅是一个 logo 的变化，更是“计算 > 光学”力量崛起的缩影。（👉🏻 这一点我展开写过一篇《AI Native 的影像公司们，惊蛰已到！》文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ohYVVhUAnvssE0QHJHBT5w）
2. AI 应该是骨骼，而不是妆容：
今年看到很多产品把 AI 当成妆容画在脸上，但这往往只是亮点，没有击中需求，无法成为强劲的卖点。真正的好产品，应该是把 AI 作为能力升维的“技术栈”和“供应链”，深藏在骨骼里。
3. 做产品 vs 做品牌，长期主义的价值：
从 0 到 1 做个赚钱的“大卖”，可能 2-3 年就够了。但要定义一个新场景，沉淀一个好品牌，则需要 8-10 年的迭代和耐心。品牌，也是时间的朋友。好品牌可以穿越周期，构筑长期价值。
4. 中国制造的“富二代”来了：
CES 上的中国力量，决不只是来自于中国制造的优势，更来自于新一代中国硬件创业者原生的创造力、表达欲和无与伦比的勤奋。供应链优势是他们的“家底”，他们是中国制造“富二代”，最近几年他们的勃勃生机非常凸显，且必将在世界扮演更多新的 C 位角色。
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我做内容10年，总结了一套普通人可复制的AI内容飞轮。
从公众号，到后来的短视频、直播和播客，我尝试了所有的内容形式，并且在10年里从没断更。
我现在能做到：短视频日更、公众号每周3-4篇，并且持续获客。
这就是内容输出飞轮的价值。
通过这篇文章，不仅讲这个飞轮，更重要的是讲AI的应用。
最初，我生产内容完全是从兴趣角度出发。
想写什么就写什么，没有明确的目的，也不清楚受众是谁。有了灵感就写，没有灵感就不写。
这导致我写一篇文章压力很大，花很多时间，更新频率也不稳定。甚至在我写完书后，都不知道该写什么。
我懂了这个道理：
内容输出，不能依赖灵感，要构建飞轮。
后来我创业了，开始用内容打造个人IP，这是获客方式。
有了获客的诉求，内容创作就有了新的要求：
第一，明确目标受众。
第二，选题方向要与目标受众的痛点一致，并且和我提供的产品强相关。
第三，更新频率相对稳定且较高。
第四，对我时间成本的占用不能太高。
在不断尝试中，我得到了一个内容创作的飞轮。
这个飞轮实践起来非常简单，只要认真去尝试，就很有可能学会，甚至优化出更适合你的版本。
这个飞轮一共分为五步。
第一步：建立输入环境，有想法就马上说出来
为什么会有想法和观点，因为要持续输出，所以这需要让自己处于一个输入的环境中。
我有四种输入方式：
1、在一线实战中面对真实问题
我自己开咨询公司，很多人来咨询我。在与他们对话的过程中，别人会问我各种背景、各种角度的问题。这些问题就是思考的起点，也是最好的输入。
2、用AI交互去输入
当你遇到感兴趣或想了解的问题时，不用管这个问题有没有想清楚，或者有没有价值，都可以借助AI来开拓思路。
多轮对话非常重要。
图片
很多人在用AI时只问一个问题，问完就结束了。实际上AI真正的帮助在于多轮对话。
在一轮轮的对话中，它给你的反馈会逼迫你把问题梳理清楚，或者把问题清晰、严谨地描述出来。
能清晰描述问题本身就是一种输入。
你描述得越清晰，AI给你的反馈就越多，这些反馈就是很好的启发。
3、输入方式是看书
包括与你研究问题直接相关的，比如研究增长就看增长的书；
也包括与你研究的东西没有强相关的，比如中国文学、传播学或读库等，这都是有价值的。
4、看干货类的长视频
要选择没有太多娱乐性质的视频。
如果你找到一个对味的主播，可以把他所有的内容，尤其是高播放量的内容从高往低排序后全部看一遍。
这样基本上能掌握这个人最近几年沉淀下来的东西。
有了这样的输入环境，你就会有表达的欲望。
这时要马上把想法说出来。千万不要做任何过滤，不要做任何思考，不要觉得要把它想清楚了再表达，也不要斟酌措辞。
你要拿起手机马上就讲，哪怕不知道下半句要说什么，只要有一点灵感，都把它讲出来。
第二步：利用工具和AI整理记录
推荐大家用flomo的语音输入功能，你可以对着它讲，它会用AI的方式把你讲的内容整理出来。
AI整理时不会对内容做删减，只是把你琐碎的表达变成更通顺的表达。
比如把重复的内容、前后颠倒的内容或奇怪的词汇纠正过来。你一看就知道这是你想表达的东西，只是更通顺了。
整理完后，你能看到梳理过的文字信息。这些信息段落清晰，甚至可以直接发布。
为什么我强调要用嘴说，而不要写。
无论是打字还是用笔写，信息从大脑传递到纸面的过程中，就已经变化了。
说出的信息量，比写的信息量多得多。
不要小看某半句话可能跟前后关系不大，AI需要更多的信息，它会自己去理解，不会浪费这些信息。
比如你说“今天中午吃的包子挺贵，商业模式肯定有问题，哎上午上班挺累”...
你可能觉得前后不搭，但这实际上是你的真实感受。这些都是有价值的信息，会被AI整合起来再做输出。
再强调一遍：
千万不要等，也不要试图把问题结构化，不要把信息安插到正在思考的某个体系里。
每个单独的想法都有用，要像卡片一样随时大量记录。
第三步：把整理好的文字变成文章和视频脚本
把我过去的爆款和不同类型的文章，都喂给AI去学习，再不断调优，拿到提示词。
AI就了解我的人设、业务、价值观、文风。
这个时候，再把你之前记录的想法，给到AI，就可以按要求给出文章或视频脚本了。
推荐Gemini 3.0和GPT Plus，一个月不到200块而已。
这里要注意，AI给出的内容是不能直接发布的，至少目前不能。
人不写初稿，AI不写终稿。
要再梳理和修改一遍，类似图书编辑的角色。修改那些不像我说的话、分段不合理或措辞有瑕疵的地方。
我的情况是，每篇文章大概需要1个小时的时间，并没有想象的快，当然也不应该有不合理的预期。
短视频脚本，也是同理。
因为，公众号长文字内容，是所有内容类型的源头。
得出来的短视频脚本，我的操盘手会再做修改，重点修改爆款结构。因为在短视频中，选题和结构决定了成败。
到了这一步，我们就可以发布公众号了，也有了可以直接用于口播拍摄的短视频脚本。
第四步：通过播客和直播把观点讲透
有了文章和脚本后，需要把观点再系统地讲一遍，目的是：内化和延展这个观点。
类似费曼学习法的逻辑。
你需要把单点从点到线到面做更多延伸，加入自己的思考。
讲的时候需要有仪式感，否则对着空气，你坚持不了几次的，这是我自己的经验。
可以通过播客和直播两种方式来讲。
播客的优势是不露脸，门槛低，只要音质好就能马上录制。
直播会露脸，仪式感更强，能得到更及时的反馈。评论区的正反馈和负反馈能帮助你了解讲得好不好。
在你完成这个环节，可以理解为这个观点已经完全属于你了，并且已经和你过去的积累链接，从点到线，再到面。
第五步：沉淀为产品，回到原点
把讲过的东西进行迭代和沉淀，将其融入课程和咨询中。
这些内容会成为课程的一部分，能被反复的应用。
也会成为给客户提供咨询的方法论，形成一个可以长期持续应用的弹药库。
在交付客户的过程中，又可以获得输入...这就回到了上面的第一步。
如此循环，这就是一个完整的飞轮。
这个飞轮有三个好处：
1、效率高
有想法马上说，不做任何耽搁，把碎片时间利用得很好，并且把AI工具应用得很好。
2、一鱼多吃
走完这一圈，我的视频、公众号、直播、播客，所有内容都做了。基本上输出的是全域的所有内容。
3、和你的产品、业务相关，自成体系
有些人做内容输出完就完了，不知道账号的目的是什么，也不知道最终沉淀的是什么。
用这种方法，最终沉淀的东西会落到产品本身。这个产品投入市场后，你又能获得更多灵感。
成为日常工作中，必要一环之后，就不需要你靠毅力去坚持了，当然更不靠灵感。
而是，靠这个飞轮。
最后，给大家讲讲我线下课的事。
这个课程我打磨了几个月，是我创业3年的经验浓缩。
主题是AI+个人商业系统，怎么样用一个模型，可以把你的经验，变成高客单产品。
重AI、轻IP，不推销，让你找到自己的优势，做自己，构建一个能持续20年的商业系统。
具体的介绍，我放在评论区，有问题直接找我就行。
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这就是内容输出飞轮的价值。
通过这篇文章，不仅讲这个飞轮，更重要的是讲AI的应用。
最初，我生产内容完全是从兴趣角度出发。
想写什么就写什么，没有明确的目的，也不清楚受众是谁。有了灵感就写，没有灵感就不写。
这导致我写一篇文章压力很大，花很多时间，更新频率也不稳定。甚至在我写完书后，都不知道该写什么。
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第一步：建立输入环境，有想法就马上说出来
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2、用AI交互去输入
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很多人在用AI时只问一个问题，问完就结束了。实际上AI真正的帮助在于多轮对话。
在一轮轮的对话中，它给你的反馈会逼迫你把问题梳理清楚，或者把问题清晰、严谨地描述出来。
能清晰描述问题本身就是一种输入。
你描述得越清晰，AI给你的反馈就越多，这些反馈就是很好的启发。
3、输入方式是看书
包括与你研究问题直接相关的，比如研究增长就看增长的书；
也包括与你研究的东西没有强相关的，比如中国文学、传播学或读库等，这都是有价值的。
4、看干货类的长视频
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这时要马上把想法说出来。千万不要做任何过滤，不要做任何思考，不要觉得要把它想清楚了再表达，也不要斟酌措辞。
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比如把重复的内容、前后颠倒的内容或奇怪的词汇纠正过来。你一看就知道这是你想表达的东西，只是更通顺了。
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为什么我强调要用嘴说，而不要写。
无论是打字还是用笔写，信息从大脑传递到纸面的过程中，就已经变化了。
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比如你说“今天中午吃的包子挺贵，商业模式肯定有问题，哎上午上班挺累”...
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千万不要等，也不要试图把问题结构化，不要把信息安插到正在思考的某个体系里。
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AI就了解我的人设、业务、价值观、文风。
这个时候，再把你之前记录的想法，给到AI，就可以按要求给出文章或视频脚本了。
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这里要注意，AI给出的内容是不能直接发布的，至少目前不能。
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我的情况是，每篇文章大概需要1个小时的时间，并没有想象的快，当然也不应该有不合理的预期。
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因为，公众号长文字内容，是所有内容类型的源头。
得出来的短视频脚本，我的操盘手会再做修改，重点修改爆款结构。因为在短视频中，选题和结构决定了成败。
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有了文章和脚本后，需要把观点再系统地讲一遍，目的是：内化和延展这个观点。
类似费曼学习法的逻辑。
你需要把单点从点到线到面做更多延伸，加入自己的思考。
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第五步：沉淀为产品，回到原点
把讲过的东西进行迭代和沉淀，将其融入课程和咨询中。
这些内容会成为课程的一部分，能被反复的应用。
也会成为给客户提供咨询的方法论，形成一个可以长期持续应用的弹药库。
在交付客户的过程中，又可以获得输入...这就回到了上面的第一步。
如此循环，这就是一个完整的飞轮。
这个飞轮有三个好处：
1、效率高
有想法马上说，不做任何耽搁，把碎片时间利用得很好，并且把AI工具应用得很好。
2、一鱼多吃
走完这一圈，我的视频、公众号、直播、播客，所有内容都做了。基本上输出的是全域的所有内容。
3、和你的产品、业务相关，自成体系
有些人做内容输出完就完了，不知道账号的目的是什么，也不知道最终沉淀的是什么。
用这种方法，最终沉淀的东西会落到产品本身。这个产品投入市场后，你又能获得更多灵感。
成为日常工作中，必要一环之后，就不需要你靠毅力去坚持了，当然更不靠灵感。
而是，靠这个飞轮。
最后，给大家讲讲我线下课的事。
这个课程我打磨了几个月，是我创业3年的经验浓缩。
主题是AI+个人商业系统，怎么样用一个模型，可以把你的经验，变成高客单产品。
重AI、轻IP，不推销，让你找到自己的优势，做自己，构建一个能持续20年的商业系统。
具体的介绍，我放在评论区，有问题直接找我就行。
